Modèle de bruit non Gaussien. Application à la théorie de la détection

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/9961
Title: Modèle de bruit non Gaussien. Application à la théorie de la détection
Author: PICINBONO, B.; VEZZOSI, G.
Abstract: Après une brève discussion de la notion de stationnarité, on présente un modèle statistique de fonction aléatoire pouvant représenter un bruit apparemment stationnaire pendant la durée d'un signal mais présentant des variations aléatoires de puissance. Les propriétés statistiques sont complètement définies par des familles de fonctions caractéristiques. Ce bruit n'étant pas gaussien, on étudie le problème de la détection d'un signal certain et on montre que le système optimal n'est pas un système linéaire. Pour un cas particulier, on montre, moyennant certaines approximations, que ce système est formé d'un filtrage adapté suivi d'un régulateur de gain.
Publisher: GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Date: 1969

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