Search
Showing 10 out of a total of 298 results for collection: 2003 - GRETSI - Actes de Colloques. (0.014 seconds)
-
Analyse de l'influence des paramètres d'une chaîne de traitements d'images par un plan d'expériences (GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images, 2003)A travers un exemple de contrôle industriel non destructif, cet article présente un plan d'expérience destiné à analyser l'influence du réglage des paramètres d'une chaîne de traitement sur la mesure fournie par le système de vision. Les outils statistiques associés aux plans d'expériences peuvent apporter des solutions à de nombreux problèmes de paramétrage, dans le cas d'un nombre d'essais limité sur une importante base de données ou d'un trop grand nombre de facteurs à étudier....
-
(GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images, 2003)- Une nouvelle méthode de séparation aveugle de sources, baptisée ICAR et n'exploitant que les statistiques d'ordre 4 des observations, est proposée. Cette dernière est comparée par simulations aux méthodes usuelles, COM1, COM2, JADE et FastICA. Sa vitesse de convergence et sa robustesse à la cohérence spatiale (inconnue du récepteur) d'un bruit gaussien font d'ICAR l'un des algorithmes les plus performants à l'heure actuelle....
-
(GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images, 2003)- Ce papier traite du problème général des performances limites (bornes minimales) des estimateurs d'une harmonique noyée dans un bruit multiplicatif à valeurs complexes. La nouveauté réside, d'une part, dans la considération de bruit multiplicatif à valeurs complexes non circulaire et, d'autre part, dans l'analyse théorique de l'effet de décrochement classiquement observé en estimation de fréquence. Lorsque le bruit multiplicatif est blanc, nous avons obtenu une expression analytique exacte et asymptotique de la borne de Cramer-Rao ainsi qu'une expression analytique de la borne de Barankin. Enfin une analyse des performances en fonction d'un certain taux de non-circularité du signal est menée....
-
(GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images, 2003)L'utilisation du modèle quaternionique pour les images et signaux vectoriels autorise la définition de l'Analyse en Composantes Principales (ACP) Quaternionique. Sa définition et quelques proriétiés sont présentées. Une comparaison avec le modèle tensoriel (d'ordre 3) est également donnée. En s'appuyant sur les résultats de la HOSVD (ACP trimodale) et de l'ACP Quaternionique sur un exemple d'image couleur, la pertinence du modèle quaternionique à rendre compte du contenu couleur des images est mise en évidence. Au prix d'une interprétation géométrique plus difficile, l'ACP Quaternionique se révèle plus facile d'emploi et autorise la généralisation de notions algébriques simples pour l'analyse des signaux vectoriels (telles que le rang) que n'autorise pas l'approche tensorielle....
-
(GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images, 2003)L'introduction des contours actifs (snakes) comme nouvelle méthode d'extraction des contours dans le domaine du traitement d'images a constitué une avancée majeure en ce qui concerne les méthodes de segmentation. Malheureusement, la modélisation de la fonctionnelle d'énergie qui doit être associée à chaque image est délicate. En effet, elle dépend de nombreux paramètres qui sont souvent fixés empiriquement par le concepteur du système. Nous proposons ici une méthode originale qui permet de résoudre, dans la plupart des cas, le problème de la détermination de ces paramètres. La méthode est présentée dans le cadre de l'algorithme "greedy". Nous considérons ici que les coefficients de la fonctionnelle d'énergie ne sont pas globaux, ni indépendants des points considérés mais qu'ils sont locaux. Nous les recherchons donc en chaque point en effectuant le meilleur choix dans un ensemble de paramètres qui est crée par des tirages aléatoires. L'application sur un ensemble d'images variées, dont des radiographies, montre la convergence de la méthode proposée....
-
Allocation de ressources et fusion de données dans un système multi-capteurs pour la classification (GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images, 2003)- Ce travail est une proposition d'une architecture modulaire avec gestion des interactions pour l'allocation des ressources capteurs dans un système multi-capteurs et multi-pistes de classification aérienne. Chaque acteur processus du système suit une piste et tente de classifier la cible correspondante. En fonction des hypothèses en course, il propose une liste ordonnées de requêtes vis-à-vis des capteurs. Un superviseur central ou distribué rassemble les requêtes à l'instant t et alloue les ressources capteurs aux différents acteurs....
-
(GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images, 2003)- Nous proposons un outil permettant d'aider les concepteurs lors de la mise en place d'algorithmes utilisant la reconfiguration dynamique. Il permet de trouver la meilleure adéquation entre une application et son implantation sur un SOC reconfigurable. Reposant sur un partitionnement temporel original, il vise différents objectifs : minimisation des ressources logiques et minimisation de la bande passante mémoire....
-
(GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images, 2003)- Nous présentons une nouvelle méthode de déconvolution impulsionnelle basée sur le couplage du filtre de Hunt et un seuillage (afin d'obtenir un signal impulsionnel). On montre qu'un mélange de gaussiennes est un bon modèle pour la distribution de la sortie du filtre de Hunt, ce qui permet de trouver une expression du seuil qui minimise la probabilité d'erreurs. La méthode pouvant être interprétée comme un estimateur MAP, les hyperparamètres du problème sont estimés grâce à une approche JMAP (joint MAP). Cette méthode est appliquée avec de bons résultats sur des signaux de décharges partielles....
-
(GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images, 2003)- Cette étude propose d'améliorer les valeurs de sensibilité et de spécificité d'un test médical de diagnostic de la syncope chez l'homme. Cette amélioration repose notamment sur l'utilisation d'un réseau de neurones....
-
(GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images, 2003)- Dans de nombreux domaines d'application on utilise des données multidimensionnelles (cube de données, enregistrements multicomposantes), mais peu d'outils de séparation de sources prennent en compte la multidimensionnalité de ces données. A partir du filtrage SVD (méthode reconnue en séparation de sources), nous présentons quelques extensions de cette technique prenant en compte cet aspect multidimensionnel. Une extension présentée combine la SVD et l'ICA et permet d'améliorer la séparation de sources en proposant une contrainte d'orthogonalité moins forte sur les vecteurs de propagation. Une deuxième extension concerne la définition d'une méthode de filtrage purement multidimensionnelle; la 3D SVD et la SVD Quatemionique. Des illustrations synthétiques et réelles sont présentées....
I-Revues
Contact