I-Revues
ContactSearch
Showing 4 out of a total of 4 results for collection: 1997 - GRETSI - Actes de Colloques. (0.006 seconds)
Now showing items 1-4 of 4
- Sort Options:
- Results Per Page:
-
(GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images, 1997)Dans le cadre de la mise au point d'applications de traitement d'images, nous proposons un système d'aide fondé sur la modélisation et l'explicitation de la démarche du traiteur d'images. Les traitements à effectuer y sont représentés sous une forme compréhensible et modifiable par l'utilisateur (enchaînements d'opérateurs sous forme de plans), dans un souci de réutilisation de parties entières de traitement. L'organisation de ce système repose sur une modélisation naturelle des connaissances sous forme de Tâches, Méthodes et Outils. La construction et l'exécution des plans de traitement d'images s'effectuent via une interface graphique qui facilite l'expérimentation de diverses techniques sur une image....
-
(GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images, 1997)Grâce aux techniques d'imagerie modernes, le volume de données sur le cerveau humain rend possible et nécessaire la constitution d'un atlas numérique. Cependant, la variabilité des structures cérébrales entre les individus nécessite l'emploi de transformations non-rigides. Pour les obtenir, nous employons simultanément plusieurs surfaces déformables discrètes sous contraintes. Notre modèle est constitué d'un ensemble masses+ressorts en 3D. Les contraintes géométriques ou topologiques traduisent des connaissances a priori sur les relations spatiales entre les structures cérébrales. Il est ainsi possible de réduire l'importance des facteurs qui limitent habituellement l'emploi des modèles déformables. Nous parvenons avec ce modèle à améliorer la segmentation des structures cérébrales internes....
-
(GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images, 1997)La segmentation d'images consiste souvent à extraire des objets afin de les caractériser et d'interpréter les images. Parmi les différentes stratégies utilisées pour arriver à un tel résultat, une des plus prometteuses est la segmentation hiérarchique qui analyse les images selon un degré croissant de résolution. Celle-ci fait alors intervenir des entités reliées entre elles par différentes relations. Par définition, les graphes sont susceptibles de représenter toutes ces relations, plus ou moins explicitées lors des traitements. Afin d'utiliser aisément les graphes lorsque cela est opportun, nous avons développé une bibliothèque d'opérateurs de traitement d'images, incluant une structure générale de graphe permettant de représenter des images 2D et 3D. Cette bibliothèque comporte également des opérateurs de traitement de ces graphes en tant qu'outils de segmentation. Nous présentons ici cette bibliothèque d'opérateurs ainsi qu'une application faisant intervenir les graphes dans la résolution d'un problème de quantification d'images biomédicales....
-
(GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images, 1997)Nous proposons une méthode de correction des distorsions géométriques induites en IRM par les non linéarités des gradients de champ. Nous présentons dans un premier temps l'effet des non linéarités sur les équations du signal de résonance magnétique, puis sur l'image reconstruite par transformation de Fourier. Nous proposons ensuite un modèle mathématique simple de ces non linéarités, basé sur la géométrie des bobines de gradient du système d'acquisition. L'estimation du modèle est effectuée par l'acquisition d'un fantôme cubique dont les fronts sont détectés puis recalés sur leurs positions théoriques, données par les dimensions du fantôme. Cette méthode, indépendante des paramètres d'acquisition, permet de réduire les erreurs de position initiales, de près de 4 mm, jusqu'en dessous de la résolution de l'image....
Now showing items 1-4 of 4
- Sort Options:
- Results Per Page:
Author
Date Issued
