Propriétés et interprétation de la covariance relationnelle en ACP

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dc.contributor.author HIDOT, Sullivan
dc.contributor.author LAFAYE, Jean-Yves
dc.contributor.author SAINT-JEAN, Christophe
dc.date.accessioned 2007-08-14T12:37:10Z
dc.date.available 2007-08-14T12:37:10Z
dc.date.issued 2007
dc.identifier.citation Traitement du Signal [Trait. Signal], 2007, Vol. 24, N° 1, p. 29-37 en
dc.identifier.issn 0765-0019
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2042/8907
dc.description This paper is dedicated to the study of the main properties of the so called ‘Relational Principal Components Analysis’ (RPCA), that achieves the analysis of a random vector, with respect to the prior knowledge of one binary relationship upon the underlying probabilistic space. We detail the relational covariance and expectation properties that are the grounds of this technique, which whilst not being novel, remains scarcely studied. The paper presents with didactic examples for the properties we previously addressed and throw some light on interpretations in RPCA. en
dc.description.abstract Cet article s’intéresse à l’étude des propriétés de l’Analyse en Composantes Principales Relationnelle (ACPR) qui analyse un vecteur aléatoire conditionnellement à la réalisation d’un paramètre induisant une relation binaire sur l’espace probabilisé de référence. Nous détaillons les propriétés de la covariance et de l’espérance relationnelles qui sont à la base de cette technique d’analyse connue mais finalement peu étudiée. L’article présente quelques illustrations des propriétés que nous mettons en évidence, et qui éclairent les interprétations en ACPR. en
dc.format.extent 715840 bytes
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso fr en
dc.publisher GRETSI, Saint Martin d'Hères, France en
dc.relation.ispartofseries Traitement du Signal
dc.subject Covariance relationnelle, ACP, Laplacien de graphe, Analyse de Données Spatio-temporelles en
dc.subject Relational covariance, PCA, Graph Laplacian, Spatio-temporal Data Analysis en
dc.title Propriétés et interprétation de la covariance relationnelle en ACP en
dc.title.alternative Properties and interpretation of relational covariance on PCA en
dc.type Article en


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