Une méthode MUSIC adaptée aux grands réseaux de capteurs

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dc.contributor.author Vallet, Pascal -
dc.contributor.author Loubaton, Philippe -
dc.contributor.author Mestre, Xavier -
dc.date.accessioned 2019-09-09T13:25:54Z
dc.date.available 2019-09-09T13:25:54Z
dc.date.issued 2016 -
dc.identifier.citation Vallet, Pascal ; Loubaton, Philippe ; Mestre, Xavier ; Une méthode MUSIC adaptée aux grands réseaux de capteurs. Traitement du signal, 2016, 33, 2, p. 249-272, https://doi.org/10.3166/TS.33.249-272. -
dc.identifier.issn 0765-0019 -
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2042/70429
dc.description.abstract Dans le cadre de l’estimation d’angles d’arrivée en traitement d’antenne, nous synthétisons quelques travaux récents portant sur un estimateur MUSIC amélioré (appelé G-MUSIC), développé dans un contexte où le nombre d’observations collectées N est grand, et du même ordre de grandeur que le nombre de capteursM composant l’antenne. Tirant profit de résultats en théorie des matrices aléatoires, nous donnons une analyse des performances statistiques de l’estimateur G-MUSIC, en termes de consistance, d’erreur quadratique moyenne, et de normalité asymptotique, dans le contexte de signaux sources déterministes inconnus. Une comparaison avec l’estimateur MUSIC traditionnel est obtenue dans un premier scénario à « angles sources éloignés », puis dans un second scénario à « angles sources proches » . fr
dc.description.abstract In the field of DoA estimation in array processing, we summarize recent results on an improved MUSIC method (referred to as G-MUSIC), developed in the context where the number of samples N of the observed signal is large, and of the same order of magnitude than the number of sensors. Using results from random matrix theory, we provide a statistical performance analysis of the G-MUSIC method, in terms of consistency, mean square error, and asymptotic normality, in the context of unknown deterministic source signals. A comparison with the classical MUSIC method is provided in a first scenario with widespace DoA, and in a second scenario with closely spaced DoA. en
dc.language.iso fr -
dc.publisher Lavoisier -
dc.relation.ispartofseries Traitement du signal -
dc.rights Accès libre - Licence d'utilisation : http://irevues.inist.fr/utilisation -
dc.source Traitement du signal [Trait. Signal], ISSN 0765-0019, 2016, 33, 2, p. 249-272 -
dc.subject traitement d’antennes fr
dc.subject MUSIC fr
dc.subject théorie des matrices aléatoires fr
dc.subject Array processing en
dc.subject MUSIC en
dc.subject Random matrix theory en
dc.title Une méthode MUSIC adaptée aux grands réseaux de capteurs fr
dc.type Article -
dc.contributor.affiliation Laboratoire de l’Intégration du Matériau au Système (CNRS, Univ. Bordeaux, Bordeaux INP), 351 Cours de la Libération 33405 Talence (France) -
dc.contributor.affiliation Laboratoire d’Informatique Gaspard Monge (CNRS, Université Paris-Est/MLV), 5 Bd. Descartes 77454 Marne-la-Vallée (France) -
dc.contributor.affiliation Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya (CTTC), Av. Carl Friedrich Gauss 08860 Castelldefels, Barcelona (Spain) -
dc.identifier.doi https://doi.org/10.3166/TS.33.249-272 -


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