Implémentation et évaluation d’un modèle d’attention pour la vision adaptative

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/70380
Title: Implémentation et évaluation d’un modèle d’attention pour la vision adaptative
Author: Perreira Da Silva, Matthieu; Courboulay, Vincent
Abstract: Dans le domaine de l'analyse de scène en vision par ordinateur, un compromis doit être trouvé entre la qualité des résultats attendus et les ressources allouées pour effectuer les traitements. Une solution flexible consiste à utiliser un système de vision adaptatif capable de moduler sa stratégie d'analyse en fonction de l'information disponible et du contexte. Dans cet article, nous décrivons comment concevoir et évaluer un système d'attention visuelle conçu pour interagir avec un système de vision de façon à ce que ce dernier adapte ses traitements en fonction de l'intérêt (de la saillance) de chaque élément de la scène. Nous proposons également un nouvel ensemble de contraintes nommé PAIRED, permettant d'évaluer l'adéquation du modèle à différentes applications. Nous justifions le choix des systèmes dynamiques par leurs propriétés intéressantes pour simuler la compétition entre différentes sources d'informations. Nous présentons enfin une validation à travers différentes métriques montrant que nos résultats sont rapides, hautement configurables et pertinents.In the field of scene analysis for computer vision, a trade-off must be found between the quality of the results expected, and the amount of computer resources allocated for each task. Using an adaptive vision system provides a more flexible solution as its analysis strategy can be changed according to the information available concerning the execution context. We describe how to create and evaluate a visual attention system tailored for interacting with a computer vision system so that it adapts its processing according to the interest (or salience) of each element of the scene. We propose a new set of constraints named PAIRED to evaluate the adequacy of a model with respect to its different applications. We justify why dynamical systems provide good properties for simulating the dynamic competition between different kinds of information. We present different results that demonstrate that our results are fast and highly configurable and plausible.
Subject: modèle dynamique d'attention; vision adaptative; implémentation; évaluation; attention model; dynamical model; adaptive vision; implementation; evaluation
Publisher: Lavoisier
Date: 2011

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