TPT-Dance&Actions : un corpus multimodal d’activités humaines

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/70283
Title: TPT-Dance&Actions : un corpus multimodal d’activités humaines
Author: Aymeric, Masurelle; Ahmed, Rida Sekkat; Slim, Essid; Gaël, Richard
Abstract: Nous présentons une nouvelle base de données multimodales d’activités humaines, TPT - Dance & Actions, s’adressant, parmi d’autres, aux domaines de recherche liés à l’analyse de scènes multimodales. Ce corpus se focalise sur des scènes de danse (lindy hop, salsa et danse classique), de fitness rythmées par de la musique, et inclut également des enregistrements d’actions isolées plus “classiques”. Il regroupe 14 chorégraphies de danse et 13 séquences d’autres activités multimodales effectuées en partie par 20 danseurs et 16 participants respectivement. Ces différentes scènes multimodales sont enregistrées à travers une variété de réseaux de capteurs : caméras, capteurs de profondeur, microphones, capteurs piézoélectriques et une combinaison de capteurs inertiels (accéléromètres, gyroscopes et magnétomètres). Ces données seront disponibles sur internet librement à des fins de recherche.We present a new multimodal database of human activities, TPT - Dance & Actions, for research in multimodal scene analysis and understanding. This corpus focuses on dance scenes (lindy hop, salsa and classical dance), fitness and isolated sequences. 20 dancers and 16 participants were recorded performing respectively 14 dance choreographies and 13 sequences of other human activities. These different multimodal scenes have been captured through a variety of media modalities, including video cameras, depth sensors, microphones, piezoelectric transducers and wearable inertial devices (accelerometers, gyroscopes et magnetometers). These data will be available to download for research purpose. MOTS-CLÉS : danse, lindy hop, salsa, danse classique, fitness, actions isolées, données multimodales, audio, vidéos, cartes de profondeur, données inertielles, synchronisation, analyse d’activités multimodales, reconnaissance de gestes et d’actions.
Subject: danse; lindy hop; salsa; danse classique; fitness; actions isolées; données multimodales; audio; vidéos; cartes de profondeur; données inertielles; synchronisation; analyse d’activités multimodales; reconnaissance de gestes et d’actions; dance; lindy hop; salsa; classical dance; fitness; isolated actions; multimodal data; audio; video; depthmaps, inertial data; synchronisation; multimodal activity analysis; gestures and actions recognition
Publisher: Lavoisier
Date: 2015

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