Modèles déformables contraints en reconstruction tomographique par temps de première arrivée

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dc.contributor.author Gaullier, Gil -
dc.contributor.author Charbonnier, Pierre -
dc.contributor.author Heitz, Fabrice -
dc.contributor.author Côte, Philippe -
dc.date.accessioned 2019-06-27T13:46:30Z
dc.date.available 2019-06-27T13:46:30Z
dc.date.issued 2015 -
dc.identifier.citation Gaullier, Gil ; Charbonnier, Pierre ; Heitz, Fabrice ; Côte, Philippe. Modèles déformables contraints en reconstruction tomographique par temps de première arrivée. Traitement du signal, 2015, 32, 2, p. 215-243, https://doi.org/10.3166/TS.32.215-243 -
dc.identifier.issn 0765-0019 -
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2042/70273
dc.description.abstract La reconstruction en tomographie par temps de première arrivée est rendue difficile par son caractère mal posé, par la non-linéarité du problème direct et par le faible nombre de données généralement disponibles. Dans ce contexte, les méthodes de reconstruction et de régularisation orientées « pixel » ne fournissent généralement pas des reconstructions satisfaisantes. Afin de contraindre la solution du problème de reconstruction, nous proposons ici une nouvelle approche de reconstruction orientée « objet » permettant d’introduire un a priori géométrique de haut niveau sur la forme des objets à reconstruire, par le biais d’un modèle déformable. La méthode développée approche le problème direct non linéaire par une suite de problèmes linéaires, conduisant à un schéma de minimisation alternée d’une fonction d’énergie intégrant l’a priori de forme et gérant les changements de topologie par l’algorithme des ensembles de niveaux. L’efficacité de la méthode est illustrée sur un jeu de données réelles, acquises sur un banc dédié à la réalisation d’expérimentations géophysiques à échelle réduite, en particulier pour un faible nombre de données. fr
dc.description.abstract Reconstruction in traveltime tomography is a difficult, ill-posed, non-linear inverse problem, in which only few data are generally available. As a consequence pixel-based regularization and reconstruction methods often lead to poor solutions. In this paper we develop a new object-based / deformable model-based reconstruction approach which enables to set strong constraints on the shape of the object to reconstruct. The non-linearity is handled by a decoupling method which yields a sequence of linear shape optimization problems. The approach supports objects with complex topology, thanks to a level sets implementation. The reconstruction method is assessed on real data, obtained on a reduced-scale bench used in traveltime geoacoustic inversion. en
dc.language.iso fr -
dc.publisher Lavoisier -
dc.relation.ispartofseries Traitement du signal -
dc.rights Accès libre - Licence d'utilisation : http://irevues.inist.fr/utilisation -
dc.source Traitement du signal [Trait. Signal], ISSN 0765-0019, 2015, 32, 2, p. 215-243 -
dc.subject problèmes inverses fr
dc.subject tomographie par temps de première arrivée fr
dc.subject modèles déformables fr
dc.subject reconstruction orientée objet fr
dc.subject contraintes de forme fr
dc.subject inversion géo-acoustique fr
dc.subject inverse problems en
dc.subject traveltime tomography en
dc.subject deformable models en
dc.subject shape-constrained reconstruction en
dc.subject geoacoustic inversion en
dc.title Modèles déformables contraints en reconstruction tomographique par temps de première arrivée fr
dc.title.alternative Constrained deformable models for first arrival time tomographic reconstruction en
dc.type Article -
dc.contributor.affiliation CEREMA/DTer Est/Laboratoire Régional de Strasbourg 11 Rue Jean Mentelin B.P. 9, 67035 Strasbourg -
dc.contributor.affiliation ICube, UMR 7357, Université de Strasbourg, CNRS 300 Bd Sébastien Brant CS 10413, 67412 Illkirch Cedex -
dc.contributor.affiliation Dept. GERS, IFSTTAR, Centre de Nantes Route de Bouaye CS 4, 44344 Bouguenais -
dc.identifier.doi https://doi.org/10.3166/TS.32.215-243


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