Indexation d’objets 3D par spectre de formes géodésiques 3D (SFG3D)

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/70256
Title: Indexation d’objets 3D par spectre de formes géodésiques 3D (SFG3D)
Author: Faten, Chaieb; Wieme, Gadacha; Faouzi, Ghorbel
Abstract: Dans ce papier, nous nous intéressons au problème d’indexation d’objets 3D par descripteurs de formes. L’approche proposée consiste à construire un nouveau descripteur intrinsèquement invariant aux transformations géométriques et robuste aux changements de topologie et au remaillage. Il s’agit de calculer au voisinage des points d’intérêts de la surface externe de la forme, le spectre de forme 3D (SF3D) retenu dans le standard MPEG-7 (Zaharia, 2001). Le voisinage autour de chaque point d’intérêt est obtenu par intersection des courbes de niveaux géodésiques et des lignes radiales. Les courbes de niveaux correspondent aux points situés à égales distances géodésiques du point d’intérêt. Les expériences effectuées sur les bases de test de SHREC’09 et de SHREC’11 montrent les propriétés du descripteur proposé et valident la pertinence de notre approche par rapport aux descripteurs proposés dans la littérature (Lian, 2009 ;2011).In this paper, we address the problem of 3D object retrieval based on 3D shape descriptors. The proposed approach builds a new descriptor intrinsically invariant to geometric transformations and robust to topology changes and remeshing. The 3D shape spectrum Descriptor (3D SSD), proposed in the MPEG-7 (Zaharia, 2001), is computed on an intrinsic interest point neighborhood. The neighborhood around each interest point is composed of a set of geodesic level curves and radial ones. The level curves correspond to the points at equal geodesic distances from the interest point. The experiments carried out on the SHREC’09 and SHREC’11 datasets show the performance of the proposed descriptor and compare it to further descriptors proposed in the literature (Lian, 2009;2011).
Subject: indexation 3D; 3D retrieval
Publisher: Lavoisier
Date: 2014

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