Régularité et parcimonie pour les problèmes inverses en imagerie. Algorithmes et comparaisons

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dc.contributor.author Carlavan, Mikael
dc.contributor.author Weiss, Pierre
dc.contributor.author Blanc-Féraud, Laure
dc.date.accessioned 2019-04-05T14:11:16Z
dc.date.available 2019-04-05T14:11:16Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.citation Carlavan, Mikael; Weiss, Pierre; Blanc-Féraud, Laure. Régularité et parcimonie pour les problèmes inverses en imagerie. Traitement du Signal [Trait. Signal], 2010, Vol. 27, N° 2, p. 189-219. https://doi.org/10.3166/TS.27.189-219 en
dc.identifier.issn 0765-0019
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2042/70019
dc.description.abstract Dans cet article, nous nous intéressons à la régularisation de problèmes inverses reposant sur des critères l1. Nous séparons ces critères en deux catégories : ceux qui favorisent la régularisation des signaux (à variation totale bornée par exemple) et ceux qui expriment le fait qu'un signal admet une représentation parcimonieuse dans un dictionnaire. Dans une première partie, nous donnons quelques éléments de comparaisons théoriques et pratiques sur les deux a priori, pour aider le lecteur à choisir l'un ou l'autre en fonction de son problème. Pour cette étude, nous utilisons les transformées communément utilisées telles que la variation totale, les ondelettes redondantes ou les curvelets. Dans une deuxième partie, nous proposons un état des lieux des algorithmes de premier ordre adaptés à la minimisation de ces critères. fr
dc.description.abstract This article is a survey on regularization techniques for inverse problems based on l1 criteria. We split these criteria in two categories : those which promote regularity of the signal (e.g. total variation) and those which express the fact that a signal is sparse in some dictionnary. In the first part of the paper, we give guidelines to choose a prior and propose a comparative study of these two priors on standard transforms such as total variation, redundant wavelets, and curvelets. In the second part of the paper, we give a sketch of different first order algorithms adpated to the minimization of these l1-terms. en
dc.language.iso fr en
dc.publisher Lavoisier en
dc.relation.ispartofseries Traitement du signal;
dc.rights Accès libre : http://irevues.inist.fr/utilisation
dc.subject problèmes inverses fr
dc.subject imagerie fr
dc.subject critères l1 fr
dc.subject régularité fr
dc.subject parcimonie fr
dc.subject algorithmes rapides fr
dc.subject comparaisons expérimentales fr
dc.subject inverse problems en
dc.subject imaging en
dc.subject l1-criteria en
dc.subject regularity en
dc.subject sparsity en
dc.subject fast algorithms en
dc.subject experimental comparisons en
dc.title Régularité et parcimonie pour les problèmes inverses en imagerie. Algorithmes et comparaisons fr
dc.title.alternative Regularity and sparsity for inverse problems in imaging en
dc.type Article en
dc.contributor.affiliation Projet ARIANA INRIA/I3S, 2004 route des Lucioles F-06902 Sophia Antipolis
dc.contributor.affiliation Institut de Mathématiques de Toulouse, Université Paul Sabatier 118 route de Narbonne, F-31062 Toulouse
dc.identifier.doi https://doi.org/10.3166/TS.27.189-219


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