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Prévisions probabilistes à Météo-France à l'aube des années 2020 - Réflexion et synthèse des pratiques

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/68785  |   DOI : https://doi.org/10.4267/2042/68785
Title: Prévisions probabilistes à Météo-France à l'aube des années 2020 - Réflexion et synthèse des pratiques
Author: Gillet-Chaulet, Bruno
Abstract: L'approche probabiliste permet de quantifier l'incertitude de la prévision météorologique. L'usage des probabilités est toutefois délicat car il conduit souvent à des biais de jugement. Différentes méthodes sont possibles pour extraire de l'information d'une prévision probabiliste. Elles dépendent de l'utilisation qui en est faite et du bénéfice attendu. Tirer le meilleur profit de ce type de prévision nécessite d'intégrer certaines propriétés essentielles des prévisions d'ensemble. Un dialogue est nécessaire entre chercheurs, climatologues, prévisionnistes et usagers pour une exploitation optimale des systèmes de prévision d'ensemble (SPE) devenus incontournables aujourd'hui.The probabilistic approach allows to quantify the uncertainty of numerical weather prediction. The use of probabilities is however thorny as it often leads to judgment biases. Different methods are possible for extracting information from a probabilistic forecast. They depend on how forecasts are used and their expected benefits. Getting the most out of this type of forecasting requires the knowledge of some essential properties of ensemble prediction. Scientists, climatologists, forecasters and users have to work together for the optimal exploitation of Ensemble Prediction Systems (EPS) which have become essential today.
Subject: probabilités; incertitude; prévision probabiliste; prévision d'ensemble; indice de confiance; utilisateurs
Publisher: Association Météo et Climat
Date: 2018

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