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Pertinence des prévisions météorologiques à l'échelle kilométrique pour la modélisation du manteau neigeux en montagne

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/63587  |   DOI : 10.4267/2042/63587
Title: Pertinence des prévisions météorologiques à l'échelle kilométrique pour la modélisation du manteau neigeux en montagne
Author: Dombrowski-Etchevers, Ingrid; Vionnet, Vincent; Quéno, Louis
Abstract: L'augmentation de la résolution horizontale des modèles météorologiques offre des perspectives pour la modélisation du manteau neigeux en zone de montagne. La capacité du modèle météorologique kilométrique Arome à reproduire les conditions météorologiques et leur grande variabilité a été étudiée sur les Alpes françaises et les Pyrénées, sur les quatre hivers 2010/2011 à 2013/2014. Les résultats ont montré un biais froid d'Arome en altitude pour les températures. L'impact du relief sur les précipitations est bien représenté par Arome, même si les quantités ont tendance à être surestimées par rapport aux observations. Des simulations du manteau neigeux par Surfex-Crocus alimenté par les prévisions Arome ont ensuite été réalisées sur les Alpes françaises et les Pyrénées. Arome/Surfex-Crocus surestime les hauteurs de neige, le transport de neige par le vent n'étant pas représenté et la fonte nivale sous-estimée. En revanche, la répartition spatiale de l'enneigement simulé est en bonne adéquation avec la fraction neigeuse issue de Terra-Modis. Combinée à une analyse météorologique adaptée au relief, Arome/Surfex-Crocus pourrait fournir une modélisation pertinente du manteau neigeux.The increasing of the horizontal meteorological models resolution offers prospects for the snowpack modeling in mountain areas. The ability of the meteorological kilometric-scale model Arome to reproduce weather conditions and their great variability was studied in the French Alps and in the Pyrenees over the four winters of 2010-2013. The results showed a cold bias in altitude for the temperatures. The impact of relief on precipitation is well represented by Arome, although quantities tend to be over-estimated relative to measurements. The snowpack simulations by Surfex-Crocus driven by Arome forecasts were carried out on the French Alps and the Pyrenees. Arome/Surfex-Crocus overestimates snow depths, mainly due to non-simulated wind-induced erosion and snowmelt underestimation. However, the spatial distribution of simulated snow cover is in a good agreement whith the snow cover fraction of Terra-Modis. Associated with a terrain-adapted weather analysis, AromeSurfex-Crocus could provide relevant modeling of the snowpack.
Subject: prévision numérique; enneigement; manteau neigeux; montagne; transport par le vent; variabilité spatiale; modélisation; évaluation des modèles; Arome; Surfex-Crocus
Publisher: Association Météo et Climat
Date: 2017

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