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Évaluation de la ressource éolienne terrestre en France

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/62457  |   DOI : 10.4267/2042/62457
Title: Évaluation de la ressource éolienne terrestre en France
Author: Pouponneau, Béatrice; Pourret, Vivien; Faucou, Étienne; Mestre, Olivier; Sorel, Matthieu; Bellini, Robert; Barthod, Morgane; Dubois, Corinne; Martinoni-Lapierre, Sophie
Abstract: Dans le cadre de sa mission de mise en oeuvre des politiques publiques, l'Ademe a commandé une étude cartographique du potentiel éolien en France métropolitaine, Guadeloupe, Martinique et Nouvelle-Calédonie. Le modèle numérique de prévision météorologique Arome a été utilisé pour générer de longues séries horaires de vent à une résolution horizontale de 2,5 km. Les données ont ensuite été traitées par un modèle de dynamique des fluides, pour affiner les résultats dans les zones à topographie complexe. Cet article décrit la méthodologie utilisée pour produire ces séries temporelles de vent et estimer les incertitudes associées aux résultats, qui sont directement utilisables pour l'évaluation de productible éolien ou les études de site.As part of its mission to implement public policies, the Environment and Energy Management Agency, Ademe, has commissioned a study to map the wind resource in metropolitan France, Guadeloupe, Martinique and New Caledonia. The French numerical weather prediction model Arome has been used to generate hourly time series of wind speed at a horizontal resolution of 2.5 km. Data has then been processed through a fluid dynamic model, to downscale the results on complex topography terrains. This article describes the methodology used to produce this wind data at the small scale and to estimate the uncertainties of the results, which can readily be used to evaluate wind power resource or performsite studies.
Subject: énergie renouvelable; potentiel éolien; France; cartographie; méthodologie scientifique; incertitude; modélisation; descente d’échelle; évaluation des données; Arome
Publisher: Association Météo et Climat
Date: 2017

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