Des modèles de production et d’aide à la décision sur smartphone

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/62269  |   DOI : 10.4267/2042/62269
Title: Des modèles de production et d’aide à la décision sur smartphone
Author: Schütz, Jean-Philippe; Rosset, Christian
Abstract: La famille des modèles de croissance SiWaWa est conçue pour être utilisable facilement à partir d’entrées les plus simples possibles, en fait au minimum le nombre de tiges (N) et la surface terrière (G), ainsi que l’indice de fertilité (SI, soit hdom à 50 ans). Ces modèles génèrent la distribution des tiges avec une très bonne justesse d’estimation (vers 2-3% du volume sur pied) pour six essences différentes : Épicéa, Pin sylvestre, Douglas, Hêtre, Frêne et Chêne. Ils s’apprêtent particulièrement bien à des tâches d’inventaire. Une application sur téléphone mobile, accompagné d’un module de détermination de la surface terrière selon Bitterlich, utilisant les capteurs des portables (notamment l’optique embarquée) les rend facilement applicables au praticien. Ils présentent l’évolution des peuplements observés pendant 30 ans, déterminent la mortalité naturelle et permettent de prévoir n’importe quand des interventions adaptables aux pratiques de l’utilisateur.The SiWaWa family of growth models is designed to be easily used with the most simple inputs possible, namely at minimum the number of stems (N) and the basal area (G), and the fertility index (SI, i.e. dominant height at 50 years). These models generate an estimation of stem distribution with very good accuracy (roughly 2-3% of the growing stock) for six different species: Spruce, Scots pine, Douglas fir, Beech, Ash and Oak. They are particularly suitable for inventory-related tasks. A cell phone application, combined with a module for determining the basal area according to Bitterlich, using the device’s sensors (in particular, built-in optics) makes them easy to apply in the field. They present development of stands observed for 30 years, determine natural mortality and enable interventions to be planned at the convenience of the user.
Publisher: AgroParisTech, Nancy, France
Date: 2016

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