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Prise en compte des interactions multi-domaines lors de l’évaluation de la fiabilité prévisionnelle des systèmes mécatroniques

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/61845  |   DOI : 10.4267/2042/61845
Title: Prise en compte des interactions multi-domaines lors de l’évaluation de la fiabilité prévisionnelle des systèmes mécatroniques
Author: Ben SaidAmrani, N.; Saintis, L.; Barreau, M.
Abstract: Les systèmes mécatroniques sont à la fois hybrides, dynamiques, interactifs et reconfigurables, ce qui entraîne des difficultés dans la modélisation dysfonctionnelle. Les potentielles interactions multi-physiques entre les composants peuvent avoir des impacts sur les dégradations ou les dysfonctionnements du système. Ces éléments à prendre en compte rendent incertain le modèle d’évaluation de la fiabilité. Le travail de recherche présenté dans cette communication a pour but d’améliorer la prise en compte des interactions multidomaines dans l’évaluation de la fiabilité des systèmes mécatroniques. A partir d’un état de l’art des méthodes d’évaluation de la fiabilité des systèmes mécatroniques, nous proposons des améliorations permettant une prise en compte quantitative des interactions par l’intégration de facteurs d’influence représentant des interactions multi domaines. Cette intégration est effectuée à partir d’un modèle à hasards proportionnel de manière générale, et via la loi d’Arrhenius dans le cas d’une interaction avec un stress de température.The mechatronic systems are hybrid, dynamic, interactive and reconfigurable, which causes difficulty in designing a dysfunctional modeling. Multi-physical interactions between components have impacts on the degradation or system failures, leading to more uncertainty in reliability evaluation… The research presented in this paper aims to improve the integration of multi-domain interactions in the reliability assessment of mechatronic systems. After a state of the art of mechatronic systems reliability estimation methods, we propose to represent multi domain interactions by influential factors in the dysfunctional model. We generally use proportional hazard models; in the case of an interaction represented by a temperature stress, Arrhenius model is used.
Publisher: IMdR, Institut pour la Maîtrise des risques
Date: 2016

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