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Réduire les incertitudes des projections climatiques : le rôle des contraintes émergentes

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/61616  |   DOI : 10.4267/2042/61616
Title: Réduire les incertitudes des projections climatiques : le rôle des contraintes émergentes
Author: Brient, Florent
Abstract: L'augmentation continue de la concentration en gaz à effet de serre dans l'atmosphère réchauffe la Terre depuis plus de 150 ans. Il est nécessaire de prévoir l'évolution de ce changement climatique pour anticiper au mieux ses conséquences environnementales et socio-économiques. Malheureusement, les modèles de climat ne s'accordent pas sur l'amplitude de ce réchauffement global. Dans cet article, je décris une nouvelle méthode qui cherche à identifier des variables pouvant être observées dont la disparité entre modèles est corrélée aux incertitudes des projections climatiques. Ces métriques, appelées « contraintes émergentes », permettent de guider l'amélioration des modèles et de nos projections des changements futurs. Je discute des différentes variables identifiées, ainsi que les intérêts et les limites de cette méthode.The continuous increase of atmospheric greenhouse gases has warmed the Earth formore than 150 years.Realistic simulations of the climate change evolution are needed to anticipate environmental and socio-economic consequences. Unfortunately, climate models disagree about themagnitude of global warming. Here, I describe a new method aiming to identify observable variables whose inter-model differences are correlated to uncertainties in projections of climate change. Those metrics, called « emergent constraints », can guide model improvements and provide more reliable global warming estimates. I discuss a variety of identified emergent constraints, along with the utility and limits of this method.
Description: Autres affiliations des auteurs de Météo-France : Department of Earth Sciences, ETH Zurich, Zurich, Suisse.
Subject: réchauffement climatique; incertitude; modèle climatique; albédo; projections climatiques; sensibilité climatique; rétroaction nuageuse; rétroaction de la neige; évaluation des modèles
Publisher: Association Météo et Climat
Date: 2016

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