Aménagement forestier quantitatif : application à la foresterie intensive.

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URI: http://hdl.handle.net/2042/5495  |   DOI : https://doi.org/10.4267/2042/5495
Title: Aménagement forestier quantitatif : application à la foresterie intensive.
Author: PEYRON (Jean-Luc); CALVET (Ph.); GUO (B.); LEMOINE (B.)
Abstract: Même si leur champ d'application est susceptible de concerner l'ensemble des forêts, les méthodes quantitatives de gestion forestière sont particulièrement adaptées à des situations de foresterie intensive telles qu'on peut en rencontrer pour le Pin maritime dans les landes de Gascogne qui sert de support à l'exemple présenté dans cet article. Elles permettent de replacer précisément une forêt dans son cadre spatio-temporel, de traduire les critères de gestion des propriétaires d'une manière plus souple et complète que des méthodes plus pragmatiques, de mesurer les écarts obtenus entre plusieurs gestions. Elles apportent des éléments de réponse à des questions délicates telles que l'évaluation de la gestion forestière à long terme, la mesure du coût d'établissement d'un équilibre des classes d'âge à un terme donné, ou l'opportunité d'améliorer l'information disponible sur les peuplements. Leurs limites proviennent du fait qu'elles peuvent apparaître simplistes, que certains critères ne sont pas quantifiables, que les données relatives à d'autres critères manquent, Mais finalement, elles constituent, pour les gestionnaires, un outil supplémentaire qui, à défaut de dicter la meilleure décision, peut aider à l'approcher.
Subject: Aménagement forestier; Gestion forestière; Méthodologie; Aide décision; Classe âge; Dendrométrie; Méthode mathématique; Méthode statistique; Programmation objectif; Recherche opérationnelle; Stratégie; Long terme; Peuplement forestier artificiel; Aquitaine; Pinus pinaster; Etude méthode; Etude cas; Landes de Gascogne; Aménagement forestier quantitatif; Foresterie intensive -- France; Europe; Coniferales; Gymnospermae; Spermatophyta; Arbre forestier résineux; Forest planning; Forest management; Methodology; Decision aid; Age distribution; Forest mensuration; Mathematical method; Statistical method; Goal programming; Operations research; Strategy; Long term; Artificial forest stand; Aquitaine; Pinus pinaster; Method study; Case study; quantitative forest planning; intensive forestry -- France; Europe; Coniferales; Gymnospermae; Spermatophyta; Softwood forest tree
Publisher: AgroParisTech, Nancy, France
Date: 1999

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