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Prix Prud'homme 2013 : Peut-on connaître le climat sans connaître la météo ?

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URI: http://hdl.handle.net/2042/53747  |   DOI : https://doi.org/10.4267/2042/53747
Title: Prix Prud'homme 2013 : Peut-on connaître le climat sans connaître la météo ?
Author: Herbert, Corentin
Abstract: On conçoit intuitivement le climat comme la moyenne (ou plus généralement la statistique) spatiale et temporelle des variables météorologiques. En pratique, pour étudier le climat, on utilise généralement un modèle numérique pour intégrer un système d'équations, relativement proches de celles de la météorologie, avant d'éventuellement calculer la statistique de ce signal temporel. Il pourrait être intéressant, numériquement et conceptuellement, de disposer d'outils permettant d'avoir accès directement aux grandeurs statistiques, sans passer par la résolution des équations de la dynamique. On présente ici deux tentatives dans ce sens.The climate is usually thought of as the statistics of the meteorological fields, both in time and space. In practice, to study the climate, one generally uses a numerical model to integrate a set of equations, which are relatively close to those of meteorology, and eventually computes the statistics of the time series thus obtained. For both numerical performance and theoretical reasons, it would be highly beneficial to design tools which treat directly the statistical quantities, without going through the numerical integration of the dynamical equations. In this paper, we introduce two attempts in this direction.
Subject: modèle climatique; modèle conceptuel; statistique; modèle barocline; modèle quasi-géostrophique; distributions de probabilité; température de l'air; thermodynamique; CO2; rétroaction; mécanique statistique; distributions de probabilité d'équilibre; écoulement de l'air; rotation
Publisher: Association Météo et Climat
Date: 2014

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