Recherche des solutions robustes en préconception par QCSP avec prise en compte des incertitudes de modèles

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dc.contributor.author ARNOLD, Philipp en_US
dc.contributor.author QURESHI, A.J. en_US
dc.contributor.author ANTOINE, Jean-François en_US
dc.contributor.author DANTAN, Jean-Yves en_US
dc.date 2013 en_US
dc.date.accessioned 2013-12-20T10:37:44Z
dc.date.available 2013-12-20T10:37:44Z
dc.date.issued 2013-12-20
dc.identifier.citation Philipp ARNOLD et al., Recherche des solutions robustes en préconception par QCSP avec prise en compte des incertitudes de modèles, 21ème Congrès Français de Mécanique, 26 au 30 août 2013, Bordeaux, France(FR) en_US
dc.identifier.issn 2491-715X
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2042/52290
dc.description.abstract Toute activité de conception de produit est soumise à des variations qui peuvent être dues à des sources diverses, incluant par exemple les imprécisions de fabrication, les incertitudes sur les propriétés des matériaux, sur l’environnement, sur les modèles utilisés pour dimensionner, ... L’ignorance de ces incertitudes peut se traduire par des conceptions non robustes, onéreuses et défaillantes. Plusieurs approches existent afin de prendre en compte ces incertitudes lors de la préconception et de la conception de produit : les techniques de RBO (Robust Based Optimization) qui visent à identifier la solution qui minimise la sensibilité des performances du produit aux incertitudes, les techniques de RBDO (Reliability Based Design Optimization) qui visent à identifier la solution qui maximise la probabilité de satisfaction des exigences perturbées par les incertitudes, … Cet article propose une autre technique basée sur le principe du « Set Based Design » qui vise à identifier l’ensemble des solutions qui satisfont les exigences et contraintes malgré les incertitudes. Le problème est formulé de la manière suivante : une solution est dite « robuste » si quelles que soient les incertitudes comprises dans des intervalles, les exigences et contraintes sont satisfaites. D’un point de vue algorithmique, la recherche des solutions dites « robustes » est réalisée par propagation de contraintes quantifiées (QCSP). Un focus est réalisé sur la prise en compte des incertitudes de modèles ou méta-modèles qui sont rarement prise en compte dans les approches classiques de conception robuste. Ces incertitudes sont aussi nommées incertitudes épistémiques. Une modélisation par intervalle est expérimentée, ainsi que l’analyse par intervalle pour la validation d’un ensemble de solutions. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher AFM, Maison de la Mécanique, 39/41 rue Louis Blanc, 92400 Courbevoie, France(FR) en_US
dc.relation.ispartof 21ème Congrès Français de Mécanique, 26 au 30 août 2013, Bordeaux, France(FR) en_US
dc.relation.ispartofseries Congrès français de mécanique
dc.rights document en accès libre : http://irevues.inist.fr/utilisation en_US
dc.subject Conception Robuste en_US
dc.subject QCSP en_US
dc.subject Incertitudes de modèles en_US
dc.subject.classification Conception robuste (S9) en_US
dc.title Recherche des solutions robustes en préconception par QCSP avec prise en compte des incertitudes de modèles fr
dc.type conference meeting-part en_US
dc.contributor.affiliation Ensam - Lcfc en_US
dc.contributor.affiliation Université Du Luxembourg - Research Unit In Engineering Science en_US


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PDF a_QTBSVTT5.pdf 873.1Kb

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