Recherche des solutions robustes en préconception par QCSP avec prise en compte des incertitudes de modèles

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/52290
Title: Recherche des solutions robustes en préconception par QCSP avec prise en compte des incertitudes de modèles
Author: ARNOLD, Philipp; QURESHI, A.J.; ANTOINE, Jean-François; DANTAN, Jean-Yves
Abstract: Toute activité de conception de produit est soumise à des variations qui peuvent être dues à des sources diverses, incluant par exemple les imprécisions de fabrication, les incertitudes sur les propriétés des matériaux, sur l’environnement, sur les modèles utilisés pour dimensionner, ... L’ignorance de ces incertitudes peut se traduire par des conceptions non robustes, onéreuses et défaillantes. Plusieurs approches existent afin de prendre en compte ces incertitudes lors de la préconception et de la conception de produit : les techniques de RBO (Robust Based Optimization) qui visent à identifier la solution qui minimise la sensibilité des performances du produit aux incertitudes, les techniques de RBDO (Reliability Based Design Optimization) qui visent à identifier la solution qui maximise la probabilité de satisfaction des exigences perturbées par les incertitudes, … Cet article propose une autre technique basée sur le principe du « Set Based Design » qui vise à identifier l’ensemble des solutions qui satisfont les exigences et contraintes malgré les incertitudes. Le problème est formulé de la manière suivante : une solution est dite « robuste » si quelles que soient les incertitudes comprises dans des intervalles, les exigences et contraintes sont satisfaites. D’un point de vue algorithmique, la recherche des solutions dites « robustes » est réalisée par propagation de contraintes quantifiées (QCSP). Un focus est réalisé sur la prise en compte des incertitudes de modèles ou méta-modèles qui sont rarement prise en compte dans les approches classiques de conception robuste. Ces incertitudes sont aussi nommées incertitudes épistémiques. Une modélisation par intervalle est expérimentée, ainsi que l’analyse par intervalle pour la validation d’un ensemble de solutions.
Subject: Conception Robuste; QCSP; Incertitudes de modèles; Conception robuste (S9)
Publisher: AFM, Maison de la Mécanique, 39/41 rue Louis Blanc, 92400 Courbevoie, France(FR)
Date: 2013-12-20

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