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Évaluation des climatologies satellitaires globales des nuages : Projet et base de données du groupe GEWEX Radiation Panel

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/51481  |   DOI : https://doi.org/10.4267/2042/51481
Title: Évaluation des climatologies satellitaires globales des nuages : Projet et base de données du groupe GEWEX Radiation Panel
Author: Stubenrauch, C. J.; Rossow, W. B.; Kinne, S.; Ackerman, S.; Cesana, G.; Chepfer, Hélène; Di Girolamo, L.; Getzewich, B.; Guignard, A.; Heidinger, A.; Maddux, B. C.; Menzel, W. P.; Minnis, P.; Pearl, C.; Platnick, S.; Poulsen, C.; Riedi, J.; Sun-Mack, S.; Walther, A.; Winker, D.; Zeng, S.; Zhao, G.
Abstract: Les nuages couvrent environ 70 % de la surface terrestre et jouent un rôle prédominant dans les cycles de l'énergie et de l'eau de notre planète. Seules les observations satellitaires permettent une surveillance continue de l'atmosphère sur tout le globe et pour une large gamme d'échelles spatiales et temporelles incluant la variabilité du temps et du climat. Les séries de données satellitaires sur les nuages s'étendent maintenant sur plus de 30 ans et sont d'un immense intérêt pour l'étude du climat et pour l'évaluation des modèles climatiques ; cependant, la précision et les limites des divers capteurs satellitaires et des méthodes de restitution correspondantes soulèvent des questions. L'évaluation des propriétés des nuages dans le cadre du GEWEX constitue la première comparaison coordonnée des climatologies globales des nuages déduites desmesures effectuées depuis l'espace par des imageurs multispectraux, des sondeurs infrarouges et des lidars. Les caractéristiques des nuages faisant l'objet de cette évaluation sont la couverture nuageuse, la hauteur des nuages, leur phase thermodynamique et leurs propriétés radiatives et microphysiques. Les différences apparaissant dans les propriétés moyennes des nuages, en particulier pour la couverture en nuages élevés, s'expliquent principalement par les limites dans la capacité des capteurs à détecter ou à identifier les cirrus optiquement fins, en particulier quand ils surplombent des nuages bas. L'étude des variations à long terme des nuages avec ces climatologies satellitaires nécessite de prendre en compte de nombreux facteurs. La base de données présentée dans cet article sera une référence pour des nouveaux développements de climatologies et sera également un atout précieux pour l'étude du climat et pour l'évaluation des modèles climatiques. …Clouds cover about 70% of the Earth's surface and play a dominant role in the energy and water cycle of our planet. Only satellite observations provide a continuous survey of the state of the atmosphere over the entire globe and across the wide range of spatial and temporal scales that comprise weather and climate variability. Satellite cloud data records now exceed more than 30 years and are immensely valuable for climate studies and model evaluation ; however, questions arise as to the accuracy and limitations of the various sensors and retrieval methods. The GEWEX Cloud Assessment provides the first coordinated intercomparison of publically available, standard global cloud products retrieved from measurements of multi-spectral imagers, IR sounders and lidar. Cloud properties under study include cloud amount, cloud height, cloud thermodynamic phase, cloud radiative and bulk microphysical properties. Differences in average cloud properties, especially in the amount of high-level clouds, are mostly explained by the inherent instrument measurement capability for detecting and/or identifying optically thin cirrus, especially when overlying low-level clouds. The study of long-term variations with these datasets requires consideration of many factors. The monthly, gridded database presented here facilitates further assessments, climate studies and the evaluation of climate models.
Subject: nuage; eau atmosphérique; climatologie en altitude; données satellitaires; lidar; analyse des séries temporelles; rayonnement des nuages; bilan énergétique; tendance climatique; variabilité temporelle; variabilité spatiale; modèle climatique; microphysique des nuages; sondeur infrarouge; imageur multispectral
Publisher: Association Météo et Climat
Date: 2013

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