Amélioration du diagnostic d'une machine tournante par la sélection du vecteur d'entrée

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/46325
Title: Amélioration du diagnostic d'une machine tournante par la sélection du vecteur d'entrée
Author: KHELF, Ilyes; LAOUAR, Lakhdar
Abstract: La surveillance vibratoire constitue une technique de contrôle non destructif très utilisée dans le secteur industriel, l'automatisation de son utilisation représente un gain important pour une meilleure maintenabilité des machines. Dans ces travaux nous allons proposer une démarche pour améliorer le diagnostic automatique d'une machine industrielle tournante par une sélection du vecteur d'entrée, a partir d'indicateurs extraits des signaux vibratoire. Des techniques de l'intelligence artificielle vont être utilisées a la fois au niveau de la sélection d'entrées et de la prise de décision.
Subject: Dynamique, ondes et vibrations
Publisher: AFM, Maison de la Mécanique, 39/41 rue Louis Blanc, 92400 Courbevoie, France(FR)
Date: 2011

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