Pour citer ce document : |
URI:
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http://hdl.handle.net/2042/4389
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Title:
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06 - Extraction des traits caractéristiques du visage à l’aide de modèles paramétriques adaptés |
Author:
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HAMMAL, Z.; EVENO, N.; CAPLIER, A.; COULON, P.-Y.
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Abstract:
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Dans cet article, nous nous intéressons à l’extraction automatique des contours des traits permanents
du visage à savoir : les yeux, les sourcils et les lèvres. Pour chacun des traits considérés, un modèle
paramétrique spécifique capable de rendre compte de toutes les déformations possibles est défini. Lors de la
phase d’initialisation, des points caractéristiques du visage sont extraits (coins des yeux et de la bouche par
exemple) et servent de points d’ancrage initiaux pour chacun des modèles. Dans la phase d’évolution, chaque
modèle est déformé afin de coïncider au mieux avec les contours des traits présents sur le visage analysé.
Cette déformation se fait par maximisation d’un flux de gradient (de luminance et/ou de chrominance) le long
des contours définis par chaque courbe du modèle. La définition de modèles permet d’introduire
naturellement une contrainte de régularisation sur les contours recherchés. Néanmoins, les modèles choisis
restent suffisamment flexibles pour permettre une extraction réaliste des contours des yeux, des sourcils et
de la bouche. L’extraction précise des contours des principaux traits du visage constitue la première étape
d’un ensemble d’applications multimédia. |
Description:
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In this paper, we are dealing with the problem of facial features segmentation (mouth, eyes and eyebrows). A specific
parametric model is defined for each feature, each model being able to take into account all the possible deformations.
In order to initialize each model, some characteristic points are extracted on each image to be processed (for example,
the corners of the eyes, mouth and eyebrows). In order to fit the model with the contours to be extracted, a gradient
flow (of luminance or chrominance ) through the estimated contour is maximized because at each point of the searched
contour, the gradient (of luminance or chrominance) is normal. The advantage of the definition of a model associated to
each feature is to be able to introduce a regularisation constraint. However, the chosen models are flexible enough in
order to produce realistic contours for the mouth, the eyes and eyebrows. This facial features segmentation is the first
step of a set of multi-media applications. |
Subject:
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Modèles paramétriques, traits du visage, segmentation; Parametric models, facial features, segmentation |
Publisher:
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GRETSI, Saint Martin d'Hères, France |
Date:
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2005 |