06 - Extraction des traits caractéristiques du visage à l’aide de modèles paramétriques adaptés

Show full item record

Files in this item

PDF 06•Caplier.pdf 726.9Kb

Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/4389
Title: 06 - Extraction des traits caractéristiques du visage à l’aide de modèles paramétriques adaptés
Author: HAMMAL, Z.; EVENO, N.; CAPLIER, A.; COULON, P.-Y.
Abstract: Dans cet article, nous nous intéressons à l’extraction automatique des contours des traits permanents du visage à savoir : les yeux, les sourcils et les lèvres. Pour chacun des traits considérés, un modèle paramétrique spécifique capable de rendre compte de toutes les déformations possibles est défini. Lors de la phase d’initialisation, des points caractéristiques du visage sont extraits (coins des yeux et de la bouche par exemple) et servent de points d’ancrage initiaux pour chacun des modèles. Dans la phase d’évolution, chaque modèle est déformé afin de coïncider au mieux avec les contours des traits présents sur le visage analysé. Cette déformation se fait par maximisation d’un flux de gradient (de luminance et/ou de chrominance) le long des contours définis par chaque courbe du modèle. La définition de modèles permet d’introduire naturellement une contrainte de régularisation sur les contours recherchés. Néanmoins, les modèles choisis restent suffisamment flexibles pour permettre une extraction réaliste des contours des yeux, des sourcils et de la bouche. L’extraction précise des contours des principaux traits du visage constitue la première étape d’un ensemble d’applications multimédia.
Description: In this paper, we are dealing with the problem of facial features segmentation (mouth, eyes and eyebrows). A specific parametric model is defined for each feature, each model being able to take into account all the possible deformations. In order to initialize each model, some characteristic points are extracted on each image to be processed (for example, the corners of the eyes, mouth and eyebrows). In order to fit the model with the contours to be extracted, a gradient flow (of luminance or chrominance ) through the estimated contour is maximized because at each point of the searched contour, the gradient (of luminance or chrominance) is normal. The advantage of the definition of a model associated to each feature is to be able to introduce a regularisation constraint. However, the chosen models are flexible enough in order to produce realistic contours for the mouth, the eyes and eyebrows. This facial features segmentation is the first step of a set of multi-media applications.
Subject: Modèles paramétriques, traits du visage, segmentation; Parametric models, facial features, segmentation
Publisher: GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
Date: 2005

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record





Advanced Search