Nous présentons un nouvel algorithme pour la segmentation d'images échographiques endovasculaires. Le modèle introduit pour décrire la section endoluminale de l'artère prend en compte l'aspect granulaire des textures et l'ensemble des déformations géométriques inhérentes aux images échographiques endovasculaires. L'algorithme de segmentation est développé dans le cadre général de la théorie statistique de l'estimation. Il est adapté au modèle d'image et permet de déterminer sur les images échographiques endovasculaires les différents contours concentriques de la section artérielle. Le modèle utilisé permet de restreindre fortement le domaine des solutions admissibles, ce qui permet d'obtenir un algorithme performant et fiable. Nous illustrons les performances de cet algorithme sur des images synthétiques et sur des images ultrasonores endovasculaires réelles acquises chez l'homme....