La segmentation des images texturées constitue une étape préliminaire cruciale dans de nombreuses applications en analyse d'images. Les approches par modélisation statistique conduisent à de bons résultats dans ce domaine, lorsque les paramètres des modèles statistiques et le nombre de régions à extraire sont connus a priori. La segmentation non supervisée d'images texturées reste, par contre, un problème délicat, auquel aucune solution complète n'a été apportée jusqu'à present. Nous contribuons à cet effort, en proposant une méthode de segmentation ne nécessitant pas de connaissance a priori sur le nombre ou le type de textures présentes dans l'image...