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Showing 3 out of a total of 3 results for community: Traitement du Signal. (0.004 seconds)
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(GRETSI, Saint Martin d'Hères, France, 2002)Le tatouage audio consiste à insérer une information inaudible dans un signal. Cette information est généralement représentée par un signal pseudo-aléatoire, le tatouage, détecté à l'aide d'une mesure de corrélation. Si le tatouage doit être robuste à des attaques malveillantes, le signal pseudo-aléatoire est impérativement secret et la détection est dite privée. Nous présentons une approche qui utilise comme tatouage un signal cyclostationnaire. Tout en étant détectable de façon privée par corrélation, le tatouage peut aussi être détecté publiquement grâce à la propriété de cyclostationnarité. Le choix judicieux de suites cyclostationnaires permet de cacher à la fois des données privées et publiques dans le signal....
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(GRETSI, Saint Martin d'Hères, France, 2002)La protection des droits d'auteur pour des objets numériques comme des images fait appel à des techniques tel le tatouage. Compte tenu du droit, cette protection doit être assurée pour plusieurs dizaines d'années. Du fait de l'évolution technologique, il apparaît intéressant de coupler ces techniques à la détermination d'un identifiant de l'objet numérique. Dans ce contexte, la méthode que nous proposons permet d'abord d'associer une texture à une image, la transformation utilisée étant réversible. La texture obtenue présente un aspect doublement périodique. À partir d'une partie bien choisie de la texture (i.e. en tenant compté de la double périodicité), nous montrons qu'il est possible de reconstituer l'image de départ soit à sa taille d'origine (avec perte de qualité, mais le contenu visuel est restitué), soit à une taille réduite (propriété de reconstruction locale), ou augmentée. C'est cette partie extraite de la texture que nous nommons Signature Texturelle de l'Image (STI), et que nous proposons comme caractérisation de l'image. Cet article présente une version détaillée de [7]....
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(GRETSI, Saint Martin d'Hères, France, 2002)Le tatouage d'images consiste à insérer une signature invisible et indélébile dans une image. Il permet de répondre à des problèmes de droit d'auteur ou d'intégrité. Les transformations géométriques peuvent cependant provoquer une perte de synchronisation et ainsi empêcher la détection de la signature. Nous proposons une méthode de tatouage fondée sur le contenu qui utilise un détecteur de points d'intérêts pour lier la signature au contenu de l'image. La détection de point d'intérêts permet de créer une partition triangulaire et la signature est ensuite insérée dans chacun des triangles. Nos résultats montrent que la méthode présentée est robuste aux déformations géométriques tels que Stirmark....
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