Le problème de la mise en œuvre parallèle des algorithmes de traitement d'image, lié au choix d'une architecture cible, est crucial dans toutes les applications sous contrainte de temps réel. Cette mise en œuvre s'articule en une phase de représentation parallèle de l'algorithme, suivie d'une seconde phase d'implémentation sur une architecture parallèle. La restauration d'images en est un exemple convaincant de par sa complexité temporelle. Nous présentons dans cet article, une méthodologie de choix des réseaux multiprocesseurs MIMD, reposant sur une mesure objective des performances. Notre méthode est ici appliquée à un algorithme de filtrage de Kalman rapide pour la déconvolution...