Dans un premier temps, nous présentons un algorithme de détection de mouvement dans les séquences d'images acquises avec une caméra fixe (étiquetage binaire de l'image en pixels fixes ou mobiles). L'approche est basée sur une modélisation des interactions spatio-temporelles entre étiquettes par un champ de Markov faisant intervenir trois images successives. Cet algorithme se caractérise par sa robustesse, sa rapidité de convergence et sa simplicité (limitation du nombre d'heuristiques). Ensuite, on montre comment le modèle proposé s'étend aisément au cas du multi-étiquetage moyennant une modification de la stratégie d'initialisation des champs d'étiquettes et de la stratégie de relaxation. Ceci permet de faire non plus simplement une détection binaire des zones mobiles mais une détection multi-étiquette non supervisée (discrimination des divers objets mobiles et estimation de leur nombre) et un suivi court-terme des objets mobiles. Enfin, nous présentons les premiers résultats d'une mise en oeuvre matérielle de l'algorithme de détection binaire sur une carte générique de traitement d'images à base d'un DSP....