Application des noyaux multiples de type Kernel Basis à la méthode Relevance Vector Machine pour la sélection de modèles

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/29195
Title: Application des noyaux multiples de type Kernel Basis à la méthode Relevance Vector Machine pour la sélection de modèles
Author: SUARD, Frédéric; MERCIER, David
Abstract: Nous présentons ici une extension de l'algorithme RVM aux noyaux multiple par une approche Kernel Basis qui permet d'appliquer à chaque donnée support un ensemble spécifique de noyaux qui ne soit pas nécessairement commun à tous les supports. Après avoir montré que l'algorithme peut être étendu à cette formulation, nous présentons une application de sélection de variables qui consiste à calculer un noyau par variable et par donnée, afin de ne retenir que les variables pertinentes. Les résultats obtenus présentent des performances comparables au classifieur SVM-MKL, qui utilise un noyau composite, tout en diminuant la taille de la solution grâce à la parcimonie de la solution RVM.
Publisher: GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Date: 2009

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