Détection de signaux non stationnaires par un graphe de Markov local en temps et sélectif en fréquence

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/29059
Title: Détection de signaux non stationnaires par un graphe de Markov local en temps et sélectif en fréquence
Author: LE CAM, Steven; COLLET, Christophe; SALZENSTEIN, Fabien
Abstract: Nous nous intéressons dans cet article à l'extraction de comportements statistiques multirésolutions pour la caractérisation et la segmentation de signaux transitoires dans un contexte fortement bruité. Pour ce faire, nous proposons un nouveau modèle d'arbre de Markov adapté à la décomposition en paquets d'ondelettes afin d'intégrer l'information multirésolution d'échelle en échelle dans un objectif de segmentation. Cette nouvelle méthode est testée sur des signaux synthétiques contenant des transitoires à faible rapport signal à bruit. Une comparaison avec des méthodes de segmentation classiques basées sur les chaînes de Markov montre son intérêt dans ce type de contexte difficile.
Publisher: GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Date: 2009

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