Classification de séries temporelles par modèles markoviens cachés, application à l'ischémie myocardique

Show simple item record

dc.contributor.author DUMONT, Jérôme -
dc.contributor.author HERNANDEZ, Alfredo -
dc.contributor.author GOMIS, Pedro -
dc.contributor.author CARRAULT, Guy -
dc.date.accessioned 2009-11-18T13:07:02Z
dc.date.available 2009-11-18T13:07:02Z
dc.date.issued 2009 en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2042/28932
dc.description.abstract Une nouvelle méthodologie pour la détection de l'ischémie myocardique est proposée dans cette communication. L'originalité de la méthode repose sur la prise en compte des dynamiques évolutives des séries extraites de l'ECG alors que les méthodes traditionnelles se basent uniquement sur des mesures statiques. Après l'extraction d'un vecteur de caractéristiques, les dynamiques sont caractérisées à l'aide de modèles Semi-Markovien caché (MSMC). Le détecteur d'ischémie est mis en oeuvre à partir d'un MSMC de référence et d'un MSMC 'ischémique' et en comparant les vraisemblances des séries temporelles. Les résultats obtenus avec les enregistrements de PTCA (angioplastie coronaire transluminale percutanée) de la base de données STAFF3 montrent un très bon de taux de détection (sensibilité de 96\% et spécificité de 80\%). fr
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images en_US
dc.relation.ispartof XXIIe colloque GRETSI (traitement du signal et des images), Dijon (FRA), 8-11 septembre 2009 en_US
dc.rights http://irevues.inist.fr/utilisation fr
dc.title Classification de séries temporelles par modèles markoviens cachés, application à l'ischémie myocardique fr
dc.title.alternative Time-series classification using hidden Markov models, application to myocardial ischemia en
dc.type Conference meeting part en_US


Files in this item

PDF dumont_552.pdf 221.0Kb

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record





Advanced Search