Intérêt des données images SPOT 5 et des systèmes d'informations géographiques pour l'extraction et l'identification des formations végétales arborées en milieu bocager. Exemples bas-normands

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dc.contributor.author GERMAINE, M.-A.
dc.contributor.author PUISSANT, A.
dc.contributor.author BARNERIAS, C.
dc.date.accessioned 2009-07-02T15:33:41Z
dc.date.available 2009-07-02T15:33:41Z
dc.date.issued 2008
dc.identifier.citation Revue Forestière Française [Rev. For. Fr.], ISSN 0035-2829, 2008, Vol. 60, N° 5, p. 641-656 en
dc.identifier.issn 1951-6827
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2042/28077
dc.description For the purposes of forest and landscape management, overall diagnoses supported by mapping and inventories must be capable of distinguishing the various tree communities and understanding their spatial distribution at regional scales that observatory and planners typically use. The article offers an approach for extracting and differentiating wooded forest areas, hedgerows and disseminated trees, in accordance with the National Forest Inventory nomenclature, on the basis of image data. It combines an analysis of SPOT 5 satellite scenes and spatial analysis processing (raster and vector) conducted with geographic information systems. A “tree element” layer is first extracted using supervised classifications. Next a protocol for distinguishing various tree communities is offered. This reproducible, iterative method is based on mathematical morphology operators and spatial operators. The results obtained on the scale of Lower Normandy yield a suitable characterization of the tree communities for the purposes of conducting an inventory, an analysis or for tracking bocage landscapes over time. en
dc.description.abstract Dans le cadre de problématiques relatives à la gestion de la forêt mais aussi du paysage, la réalisation de diagnostics d’ensemble appuyés sur des productions cartographiques et des inventaires doit permettre de distinguer les différentes formations végétales arborées et de comprendre leur répartition spatiale à des échelles régionales qui sont de plus en plus celles des observatoires et des aménageurs. Une démarche est proposée pour extraire et différencier, selon la nomenclature de l’Inventaire forestier national, les massifs boisés, les haies et les arbres épars à partir de données images. Elle combine l’analyse de scènes satellites SPOT 5 et des traitements d’analyse spatiale (raster et vecteur) réalisés sous Système d’informations géographiques. Une couche “élément arboré” est d’abord extraite à partir de classifications supervisées. Un protocole est ensuite proposé pour distinguer les différentes formations arborées : cette méthode reproductible et itérative s’appuie sur des opérateurs de morphologie mathématique et des opérateurs spatiaux. Les résultats obtenus à l’échelle de la Basse-Normandie permettent une caractérisation pertinente des éléments arborés indispensable pour un inventaire, une analyse ou un suivi dans le temps des paysages bocagers. fr
dc.format.extent 1962701 bytes
dc.language.iso fr en
dc.publisher AgroParisTech, Nancy, France
dc.relation.ispartofseries Revue Forestière Française
dc.rights Accès libre - Licence d'utilisation : http://irevues.inist.fr/utilisation
dc.title Intérêt des données images SPOT 5 et des systèmes d'informations géographiques pour l'extraction et l'identification des formations végétales arborées en milieu bocager. Exemples bas-normands fr
dc.title.alternative Value of SPOT 5 Image Data of geographic Information Systems for Extracting and Identifying Tree Communities in a bocage environment - Examples in Lower Normandy en
dc.type Article en
dc.contributor.affiliation Laboratoire Géophen UMR 6554 CNRS LETG UNIVERSITÉ DE CAEN BASSE-NORMANDIE Esplanade de la Paix F-14000 CAEN (marie-anne.germaine@unicaen.fr)
dc.contributor.affiliation Laboratoire Image et Ville UMR 7011 CNRS ULP UNIVERSITÉ LOUIS PASTEUR 3, rue de l’Argonne F-67000 STRASBOURG (anne.puissant@lorraine.u-strasbg.fr)
dc.contributor.affiliation INVENTAIRE FORESTIER NATIONAL 73, rue Marie Curie F-14200 HÉROUVILLE-SAINT-CLAIR (cyrille.barnerias@ifn.fr)
dc.identifier.doi https://doi.org/10.4267/2042/28077


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