Pour citer ce document : |
URI:
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http://hdl.handle.net/2042/2461
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Title:
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7 - Une extension d'un algorithme proposé par J.L. Marroquin pour la restauration d'image de contours incomplets. Application à des images réelles |
Author:
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URAGO, S.; BERTHOD, M.; ZERUBIA, J.
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Abstract:
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Le propos de cet article est d'étudier une méthode initialement proposée par J .L .
Marroquin, permettant la restauration d'images de contours incomplets .
Nous avons modifié cet algorithme afin de l'étendre au traitement de données
bruitées et à des scènes réelles . En effet, les résultats donnés par J .L . Marroquin
présentent uniquement le traitement d'images synthétiques .
Le principe de la restauration est basé sur une modélisation Markovienne et des
distributions de Gibbs.
Certains critères à optimiser sont donc déterminés afin de compléter les parties
manquantes.
La mise en oeuvre d'une méthode déterministe (« Iterated Conditional Mode »)
ou d'une méthode stochastique (échantillonneur de Gibbs) de relaxation permet
d'aboutir à une configuration stable dans laquelle les contours sont complétés .
Pour illustrer cette méthode, nous présentons des résultats sur plusieurs types
d'images : des images synthétiques bruitées et des images réelles (d'intérieur,
industrielles et SPOT) . |
Description:
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In this paper we study an algorithm initially proposed by J.L. Marroquin, which
allows the restoration of images with incomplete contours . Ourstudy shows ways to
modify and extend this method to enable the processing of real and noisy data . The
resuits given by J.L. Marroquin, present only the restoration of synthetic images .
The principle of the restoration is based on a Markovian model and a golbal
measure : a Gibbs distribution.
In order ta restore the contours we define some criterions which have to be
optimized. A deterministic (« Iterated Conditional Mode ») or a stochastic (Gibbs
sampler) relaxation algorithm generates a configuration in which the contours are
completed.
To illustrate this alogrithm, several examples are given including synthetic, noisy
and real images (indoors, industrial and SPOT images) . |
Subject:
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détection de contours, champs de Markov, distribution de Gibbs; Contour detection, Markov Random Fields, Gibbs distribution |
Publisher:
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GRETSI, Saint Martin d'Hères, France |
Date:
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1994 |