7 - Une extension d'un algorithme proposé par J.L. Marroquin pour la restauration d'image de contours incomplets. Application à des images réelles

Abstract

Le propos de cet article est d'étudier une méthode initialement proposée par J .L . Marroquin, permettant la restauration d'images de contours incomplets . Nous avons modifié cet algorithme afin de l'étendre au traitement de données bruitées et à des scènes réelles . En effet, les résultats donnés par J .L . Marroquin présentent uniquement le traitement d'images synthétiques . Le principe de la restauration est basé sur une modélisation Markovienne et des distributions de Gibbs. Certains critères à optimiser sont donc déterminés afin de compléter les parties manquantes. La mise en oeuvre d'une méthode déterministe (« Iterated Conditional Mode ») ou d'une méthode stochastique (échantillonneur de Gibbs) de relaxation permet d'aboutir à une configuration stable dans laquelle les contours sont complétés . Pour illustrer cette méthode, nous présentons des résultats sur plusieurs types d'images : des images synthétiques bruitées et des images réelles (d'intérieur, industrielles et SPOT) .