09 - Représentation couleur d'images multispectrales astronomiques

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dc.contributor.author PETREMAND, M.
dc.contributor.author LOUYS, M.
dc.contributor.author COLLET, Ch.
dc.contributor.author FLITTI, F.
dc.date.accessioned 2005-10-07T08:56:31Z
dc.date.available 2005-10-07T08:56:31Z
dc.date.issued 2004
dc.identifier.citation Traitement du Signal [Trait. Sign.] ,2004 , Vol. 21, N° 5, p. 499-516 en
dc.identifier.issn 0765-0019
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2042/2430
dc.description This paper proposes a new approach for the color display of multispectral/hyperspectral images. The color representation of such data becomes problematic when the number of bands is higher than three, i.e. the basic RGB (Red, Green, Blue) representation is not straightforward. Here we employ a technique that uses a segmentation map, like an a priori information, and then compute a Factorial Discriminant Analysis (Fischer analysis) in order to allow, at best, a distribution of the information in the color space HSV (Hue, Saturation, Value). The information collected from the segmentation map (where each pixel is associated with class) has been shown to be advantages in the representation of the images through the results obtained on increasing size image collections in the framework of astronomical images. This method can easily be applied to other domains such as polarimetric or remote sensing imagery.
dc.description.abstract Cet article propose une nouvelle méthode de représentation et de visualisation en couleur d'images multispectrales ou hyperspectrales. Le problème de la visualisation de telles données est en effet problématique dès que le nombre de bandes spectrales est supérieur à trois, i.e., la représentation triviale RVB (Rouge, Vert, Bleu) n'est plus directe. Le principe consiste ici à utiliser une carte de segmentation préalablement obtenue, a priori, et à réaliser une analyse factorielle discriminante permettant de distribuer au mieux l'information dans l'espace des couleurs TSL (Teinte, Saturation, Luminance). L'information apportée par la carte de segmentation (chaque site est associé à une classe) peut se révéler judicieuse comme le montrent les résultats obtenus sur des lots d'images de tailles croissantes dans le cadre de l'imagerie astronomique. Cette méthode est générale et s'applique également à d'autres domaines manipulant des images multicomposantes ou multivariées comme en télédétection ou en imagerie polarimétrique.
dc.format.extent 52732 bytes
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso fr en
dc.publisher GRETSI, Saint Martin d'Hères, France en
dc.relation.ispartofseries Traitement du Signal
dc.subject Multispectral, couleur, TSL, analyse factorielle discriminante, analyse en composantes principales, segmentation markovienne fr
dc.subject Multispectral, color display, HSV, fisher analysis, principal component analysis, markovian segmentation en
dc.title 09 - Représentation couleur d'images multispectrales astronomiques en
dc.title.alternative Color display for multiwavelength astronomical images
dc.type Article en
dc.contributor.affiliation Observatoire astronomique de Strasbourg, CDS, UMR CNRS 7550 11, rue de l'Université – 67000 STRASBOURG
dc.contributor.affiliation LSIIT UMR CNRS 7005, Université Strasbourg 1 (ULP) Pôle API, Bd Sébastien Brant - BP 10413 - 67412 ILLKIRCH CEDEX


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PDF 09•Petremand.pdf 875.2Kb

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