02 - Quantification couleur : comparaisons objectives et subjectives de différents algortithmes

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dc.contributor.author LARABI, M-C.
dc.contributor.author MONTAGNE, C.
dc.contributor.author LELANDAIS, S.
dc.contributor.author SMOLARZ, A.
dc.contributor.author FERNANDEZ-MALOIGNE, C.
dc.contributor.author CORNU, P.
dc.date.accessioned 2005-10-07T08:28:30Z
dc.date.available 2005-10-07T08:28:30Z
dc.date.issued 2004
dc.identifier.citation Traitement du Signal [Trait. Sign.] ,2004 , Vol. 21, N° 5 , p. 385-405 en
dc.identifier.issn 0765-0019
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2042/2424
dc.description This paper deals with quality assessment of color images dedicated to quantization algorithms. Two methods are described in details, one using the baker's transform and the other using the matrix of local pallets. In this assessment campaign, the results of the described techniques are compared to those of standard algorithms such as median cut, octree and split & merge. Both objective and subjective assessment are performed. The need of subjective evaluation comes from the fact that the usual metrics do not integrate the HVS (Human Visual System). While the color is more considered as perceptual property than a quantitative data, these standard metrics fail in describing image distortion. The preliminary results of the assessment campaign show that the described methods give good results with regards to the former ones.
dc.description.abstract Dans cette contribution, nous proposons d'évaluer la qualité de différents algorithmes de réduction de la palette couleur d'une image. Deux techniques originales sont particulièrement détaillées (avec deux variantes pour chacune d'elles) : l'une basée sur la transformation du boulanger et l'autre employant la matrice des palettes locales. Dans la campagne d'évaluation, les résultats de ces deux techniques sont comparés à ceux d'algorithmes standards tels que «median cut », « octree » et « split & merge ». L'évaluation se veut à la fois objective (utilisation d'une métrique et de descripteurs locaux de qualité) et subjective (utilisation d'expériences psycho-visuelles). En effet, l'usage seul d'une métrique n'intègre pas la notion de HVS (Human Visual System). La couleur étant davantage considérée comme propriété perceptuelle que comme donnée quantitative, une mesure classique ne peut décrire correctement l'altération que subit une image lors d'une réduction des couleurs. Les résultats de la campagne d'évaluation psycho-visuelle montrent une fois de plus que les métriques classiques sont souvent en contradiction avec la perception humaine de la couleur.
dc.format.extent 52732 bytes
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso fr en
dc.publisher GRETSI, Saint Martin d'Hères, France en
dc.relation.ispartofseries Traitement du Signal
dc.subject Imagerie couleur, réduction des couleurs, comparaison de méthodes fr
dc.subject Color image processing, color quantization, model comparison
dc.title 02 - Quantification couleur : comparaisons objectives et subjectives de différents algortithmes en
dc.title.alternative Color Quantization: Objective and Subjective Comparisons of Different Algorithms
dc.type Article en
dc.contributor.affiliation Laboratoire SIC - CNRS FRE 2731 - Université de Poitiers, Bat. SP2MI, Téléport 2, BP 30179 - 86962 Futuroscope Cedex - France
dc.contributor.affiliation Laboratoire Systèmes Complexes (LSC) - CNRS FRE 2494, Université d'Evry-Val d'Essonne (UEVE), 40 rue du Pelvoux - 91020 Evry Cedex - France
dc.contributor.affiliation Institut des Sciences et Technologies de l'Information de Troyes (ISTIT) - CNRS FRE 2732, Université de Technologie de Troyes (UTT) 12 rue Marie Curie, BP 2060 - 10010 Troyes Cedex - France


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PDF 02•Larabi(18).pdf 618.8Kb

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