Une analogie pour comprendre l'approche statistique des incertitudes en première année d'Université

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/23201
Title: Une analogie pour comprendre l'approche statistique des incertitudes en première année d'Université
Author: SERE, Marie-Geneviève
Abstract: Le travail présenté ici est une étude didactique d'une analogie qui a été utilisée au cours d'un enseignement de travaux pratiques destiné à introduire les étudiants de première année d'Université à l'approche statistique du traitement des mesures. L'appareil de Galton illustre le théorème central limite et met en scène, sous une forme visuelle simple à comprendre, une variable aléatoire qui suit une répartition de Gauss. Or, le résultat d'une mesure, au sein d'une série, peut également être considéré comme une variable aléatoire. C'est entre la variable aléatoire montrée par l'appareil de Galton et la variable aléatoire "mesure" qu'il y a analogie. Par l'observation de séances de travaux pratiques comprenant un exposé sur l'appareil de Galton, nous recherchons des indices de compréhension et de reconnaissance des correspondances de l'analogie par les étudiants, puis nous cherchons à caractériser le fonctionnement de l'analogie.
Publisher: INRP, Lyon (FRA)
Date: 1994

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