3 - Nouvelle méthode d'estimation de la dispersion à partir d'un réseau linéaire de capteurs

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dc.contributor.author ROUEFF (Antoine) en_US
dc.contributor.author MARS (Jérome I.) en_US
dc.contributor.author CHANUSSOT (Jocelyn) en_US
dc.contributor.author PEDERSEN (Helle) en_US
dc.date.accessioned 2005-07-25T14:30:40Z
dc.date.available 2005-07-25T14:30:40Z
dc.date.issued 2004 en_US
dc.identifier.citation Traitement du Signal [Trait. Signal], 2004, Vol. 21, N° 4, p. 295-312 en_US
dc.identifier.issn 0765-0019 en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2042/2259
dc.description The dispersion estimation is an important objective in seismic processing and near surface acquisition. We propose a new algorithm, which performs the dispersion estimation from a linear array of geophones using time-frequency properties. This estimation enables a robust characterization and extraction of dispersive propagating waves from a seismic profile. In comparison with standard methods which are based either on the time-frequency representations of each trace or on the velocity-frequency representation of the seismic image, our method can be seen as an hybrid method since it proposes jointly a time-frequency-velocity representation. In this algorithm, the crucial step is the model of the propagation by a simultaneous time delay and phase shift correction around each frequency. The main advantage of our algorithm is that the gain in resolution leads to a more powerful tool to separate propagating waves. A comparison between the presented algorithm and other standard methods is presented both on synthetic and real data.
dc.description.abstract L'estimation de la dispersion est un objectif important en traitement des signaux sismiques, notamment lors de l'acquisition de données surfaciques. Nous proposons dans cet article un nouvel algorithme qui effectue l'estimation de la dispersion d'une onde à partir d'un réseau linéaire de capteurs en utilisant les propriétés du plan temps-fréquence. Cette estimation permet une caractérisation robuste et l'extraction des ondes dispersives d'un profil sismique. Les méthodes classiques sont basées soit sur l'interprétation des représentations temps-fréquence de chaque trace, soit sur l'interprétation de la représentation fréquence-vitesse de l'image du profil en entier. Notre méthode peut être interprétée comme une approche hybride dans la mesure où elle propose une représentation simultanée temps-fréquence-vitesse. Dans cet algorithme, l'étape cruciale est la modélisation de la propagation par une double correction : déphasage et retard, et ce, autour de chaque fréquence. Le principal avantage de notre algorithme est que le gain obtenu en résolution permet de séparer plus facilement les différentes ondes. Une comparaison entre les différentes méthodes classiques et la méthode proposée est présentée sur un profil synthétique complexe ainsi que sur des données réelles. en_US
dc.format.extent 52628 bytes
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso en_US
dc.publisher GRETSI, Saint Martin d'Hères, France en_US
dc.relation.ispartofseries Traitement du Signal
dc.rights http://irevues.inist.fr/utilisation en_US
dc.source Traitement du Signal [Trait. Signal], ISSN 0765-0019, 2004, Vol. 21, N° 4, p. 295-312 en_US
dc.subject.cnrs Antenne réseau linéaire en_US
dc.subject.cnrs Réseau capteur en_US
dc.subject.cnrs Traitement signal en_US
dc.subject.cnrs Signal sismique en_US
dc.subject.cnrs Saisie donnée en_US
dc.subject.cnrs Algorithme en_US
dc.subject.cnrs Onde dispersive en_US
dc.subject.cnrs Analyse fréquence temps en_US
dc.subject.cnrs Modélisation en_US
dc.subject.cnrs Déphasage en_US
dc.subject.cnrs Etude comparative en_US
dc.subject.cnrs Dispersion onde en_US
dc.subject.cnrs Séparation source en_US
dc.subject.cnrs Estimation signal en_US
dc.subject.cnrs Analyse fréquence vitesse en_US
dc.subject.cnrs Estimation robuste en_US
dc.title 3 - Nouvelle méthode d'estimation de la dispersion à partir d'un réseau linéaire de capteurs en_US
dc.title.alternative New estimation method of the dispersion from a linear array of sensors en_US
dc.type Article en_US
dc.contributor.affiliation Laboratoire de Détection et de Géophysique (LDG), CEA/DASE/LOG - BP12, 91680 Bruyères-le-Chatel en_US
dc.contributor.affiliation Laboratoire des Images et des Signaux (LIS), BP 46, 38402 Saint Martin d'Hères en_US
dc.contributor.affiliation CNRS, UMR 5083, OSUG, GDR Information Signal Image viSion (ISIS), 38041 Grenoble en_US
dc.contributor.affiliation Laboratoire de Géophysique Interne et de Tectonophysique (LGIT), BP 53, 38041 Grenoble en_US


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PDF 03•Roueff(coul).pdf 1.301Mb

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