4 - Détection de défauts temps réel sur des objets à géométrie complexe : étude par svm, boosting et hyperrectangles

Show full item record

Files in this item

PDF 04•Mitéran (3007).pdf 391.0Kb

Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/2244
Title: 4 - Détection de défauts temps réel sur des objets à géométrie complexe : étude par svm, boosting et hyperrectangles
Author: BOUILLANT (S.); MITERAN (J.); PAINDAVOINE (M.); MATAS (J.)
Abstract: Nous présentons dans cet article une application complète des « Support Vector Machine » au contrôle qualité par vision artificielle de pièces à géométrie complexe. Nous précisons le cadre pratique dans lequel s'effectuent les opérations, la nature des défauts à détecter ainsi que les techniques d'extraction des paramètres discriminants. Nous présentons ensuite les trois méthodes de classification utilisées. Nous définissons le protocole d'apprentissage, ainsi que la méthode de recherche des paramètres optimum du classifieur. Nous comparons les résultats obtenus à partir d'un espace de description défini a priori ainsi que ceux issus d'une sélection de paramètres via un algorithme séquentiel.
Description: We present in this paper our works on the classification of industrial parts based on «Support Vector Machine» method. We present the practical frame in which are made the operations, flaws types to detect as well as feature extraction techniques. Then we introduce the three classification techniques we implemented. We explain our learning method and how we obtain optimum classifier parameters. We compare the results obtained using feature space based on a priori knowledge and on space extracted from sequential selection algorithm.
Subject: Détection défaut; Contrôle qualité; Traitement temps réel; Vision artificielle; Extraction paramètre; Classification signal; Algorithme apprentissage; Analyse forme; Analyse image; Machine vecteur support
Publisher: GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
Date: 2004

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record





Advanced Search