2 - Débruitage par ondelettes et segmentation de signaux non-stationnaires : réinterprétation d'un algorithme itératif et application à la phonoentérographie

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dc.contributor.author RANTA (R.) en_US
dc.contributor.author LOUIS-DORR (Valérie) en_US
dc.contributor.author HEINRICH (C.) en_US
dc.contributor.author WOLF (D.) en_US
dc.contributor.author GUILLEMIN (F.) en_US
dc.date.accessioned 2005-07-25T14:21:57Z
dc.date.available 2005-07-25T14:21:57Z
dc.date.issued 2003 en_US
dc.identifier.citation Traitement du Signal [Trait. Signal], 2003, Vol. 20, N° 2, p. 119-135 en_US
dc.identifier.issn 0765-0019 en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2042/2222
dc.description This communication deals with wavelet-based denoising techniques of non-stationary signals, in order to extract informative events. The practical application concerns physiological bowel sounds processing, with a view to medical diagnosis and monitoring. This work continues and develops a recent publication placed in the same framework [14]. The method for separating the stationary part from the non-stationary part of a signal presented by Hadjileontiadis et al. [15, 14] stems from a denoising algorithm introduced by Coifman and Wickerhauser [6, 7]. This method involves two user-tuned parameters. We propose a novel version of this algorithm, based on a fixed-point interpretation. This modification allows to eliminate one of the parameters and to determine an inferior limit for the second, depending on the probability distribution of the wavelet coefficients. This revisited version also improves significantly the computational efficiency. We present the results and compare them with other denoising algorithms, both on simulated signals and on real bowel sounds.
dc.description.abstract Ce travail traite du débruitage par ondelettes de signaux non-stationnaires, afin d'extraire les événements informatifs. Le cadre applicatif retenu est le traitement de sons physiologiques abdominaux, dans un but de surveillance et de diagnostic. Ce travail reprend une étude récente située dans le même cadre [14]. La méthode itérative de séparation des parties stationnaire et non-stationnaire (transitoire) d'un signal présentée par Hadjileontiadis et al. [15,14] est une adaptation au traitement des sons physiologiques de l'algorithme de débruitage initialement décrit par Coifman et Wickerhauser [6, 7]. Cette méthode exige le réglage de deux paramètres. Nous proposons une nouvelle version de l'algorithme de Hadjileontiadis et al., basée sur une interprétation de type point fixe. Cette modification nous permet de supprimer un des paramètres de réglage et de fournir une borne inférieure du second en fonction de la distribution de probabilité des coefficients d'ondelette. Cette version revisitée de l'algorithme permet également une réduction très nette du temps de calcul. Nous présentons et comparons avec d'autres algorithmes de débruitage, les résultats du traitement de signaux simulés mais également de signaux réels qui nous intéressent plus particulièrement, à savoir les sons physiologiques abdominaux. en_US
dc.format.extent 52628 bytes
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso en_US
dc.publisher GRETSI, Saint Martin d'Hères, France en_US
dc.relation.ispartofseries Traitement du Signal
dc.rights http://irevues.inist.fr/utilisation en_US
dc.source Traitement du Signal [Trait. Signal], ISSN 0765-0019, 2003, Vol. 20, N° 2, p. 119-135 en_US
dc.subject.cnrs Traitement signal en_US
dc.subject.cnrs Traitement image en_US
dc.subject.cnrs Réduction bruit en_US
dc.subject.cnrs Segmentation en_US
dc.subject.cnrs Transformation ondelette en_US
dc.subject.cnrs Processus non stationnaire en_US
dc.subject.cnrs Algorithme en_US
dc.subject.cnrs Méthode itérative en_US
dc.subject.cnrs Extraction caractéristique en_US
dc.subject.cnrs Phononentérographie en_US
dc.title 2 - Débruitage par ondelettes et segmentation de signaux non-stationnaires : réinterprétation d'un algorithme itératif et application à la phonoentérographie en_US
dc.title.alternative Wavelet denoising and segmentation for non-stationary signals: a reinterpretation of an iterative algorithm and application to phonoenterography en_US
dc.type Article en_US
dc.contributor.affiliation Centre de Recherche en Automatique de Nancy - CRAN UMR CNRS-INPL 7039, 2 av. de la Forêt de Haye, 54500 Vandoeuvre en_US
dc.contributor.affiliation Laboratoire des Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection - LSIIT UMR CNRS-ULP 7005, Pôle API Parc d'innovation, bd. Sébastien Brant, 67400 Illkirch-Graffenstaden en_US
dc.contributor.affiliation Centre Alexis Vautrin - CAV, Av. de Bourgogne - Brabois, 54500 Vandoeuvre en_US


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PDF Ranta (2011).pdf 2.616Mb

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