2 - Reconnaissance de phénomènes dynamiques par arbres de représentation minimaux : application à la quantification des sténoses coronariennes

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dc.contributor.author FRANCO (Patrick) en_US
dc.contributor.author LOONIS (Pierre) en_US
dc.contributor.author MENARD (Michel) en_US
dc.date.accessioned 2005-07-25T14:05:56Z
dc.date.available 2005-07-25T14:05:56Z
dc.date.issued 2002 en_US
dc.identifier.citation Traitement du Signal [Trait. Signal], 2002, Vol. 19, N° 3, p. 169-184 en_US
dc.identifier.issn 0765-0019 en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2042/2206
dc.description In this this article we speack about the recognition of dynamic phenomena. This problem is particularly difficult when the variables characterizing the phenomena are experimentally inaccessible. The dynamic systems framework provides solutions to rebuild the dynamics of these variables and consequently to model these phenomena. The reconstruction method is the delays method guided by the W. Liebert, K. Pawelzik, H.G. Schuster's test. To compare the dynamic we propose the use of minimal spanning tree. The length of such tree can be seen like an invariant measurement of the dynamic. The differentiation of dynamic rests on a global parameter which makes it possible to be freed from the local disturbances. This solution is applied to the discrimination of blood flows. The result is a factor of identification of a coronary stenosis.
dc.description.abstract Dans cet article nous traitons de la reconnaissance de phénomènes dynamiques. Ce problème est particulièrement difficile lorsque les variables caractérisant les phénomènes en question sont expérimentalement inaccessibles. Le cadre des systèmes dynamiques fournit alors des solutions pour reconstruire la dynamique de ces variables et par conséquent modéliser ces phénomènes. La méthode de reconstruction employée est la méthode des retards guidée par le test de W. Liebert, K. Pawelzik, H.G. Schuster. Pour comparer les dynamiques, désormais reconstruites, nous préconisons l'utilisation d'arbres de représentation minimaux. La longueur d'un tel arbre, définie sur une dynamique, peut fitre vue comme une mesure invariante de cette dernière. La différentiation des dynamiques repose alors sur un paramètre global qui permet de s'affranchir des perturbations locales susceptibles de polluer les dynamiques. Cette solution est appliquée à la discrimination des écoulements sanguins. Le résultat joue le rôle de facteur d'identification d'une sténose coronarienne. en_US
dc.format.extent 52628 bytes
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso en_US
dc.publisher GRETSI, Saint Martin d'Hères, France en_US
dc.relation.ispartofseries Traitement du Signal
dc.rights http://irevues.inist.fr/utilisation en_US
dc.source Traitement du Signal [Trait. Signal], ISSN 0765-0019, 2002, Vol. 19, N° 3, p. 169-184 en_US
dc.subject.cnrs Analyse image en_US
dc.subject.cnrs Arbre maximal minimal en_US
dc.subject.cnrs Système dynamique en_US
dc.subject.cnrs Temps retard en_US
dc.subject.cnrs Méthode espace état en_US
dc.subject.cnrs Imagerie médicale en_US
dc.subject.cnrs Sténose en_US
dc.subject.cnrs Artère coronaire en_US
dc.subject.cnrs Hémodynamique en_US
dc.title 2 - Reconnaissance de phénomènes dynamiques par arbres de représentation minimaux : application à la quantification des sténoses coronariennes en_US
dc.title.alternative Recognition of dynamic phenomena by minimum spanning trees: application to the quantification of the coronary stenosis en_US
dc.type Article en_US
dc.contributor.affiliation Laboratoire d'Informatique et d'Imagerie Industrielle, UPRES EA 2118, Pôle Sciences et Technologies, Université de la Rochelle, Avenue Michel Crépeau, 17042 La Rochelle en_US


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