08 - Système polarimétrique pour l'analyse d'images

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/2160
Title: 08 - Système polarimétrique pour l'analyse d'images
Author: TERRIER (P.); DEVLAMINCK (V.)
Abstract: Nous présentons une méthode permettant de caractériser complètement, par caméra, l'état de polarisation de n'importe quelle onde lumineuse. La caractérisation de l'onde et son interaction avec les différents éléments optiques constituant le dispositif de mesure sont représentés par le formalisme de Stokes-Mueller. Nous nous intéressons principalement à la détermination de l'état de polarisation d'une onde lumineuse réfléchie sur un objet dans le but d'obtenir un certain nombre d'informations sur ce dernier. Ainsi, nous montrons que notre dispositif de mesure peut servir à classifier des matériaux en fonction de leur nature diélectrique ou métallique. Nous appliquons également notre méthode à la classification des facettes de l'objet observé suivant leur orientation géométrique. Enfin, nous nous intéressons au problème de la suppression, dans certaines images, des zones de saturations correspondant à un éblouissement dû à une forte concentration d'énergie. L'avantage de la méthode que nous présentons est qu'elle permet de séparer les composantes polarisées et non polarisées de l'onde réfléchie. Le système proposé permet donc d'éviter une perte du contenu informationnel sur la scène observée et par conséquent diminue le risque d'ambiguité dans l'interprétation de ces informations.
Description: A method allowing to completely estimate, by camera, the polarization state of a light wave is presented. The characterization of the light wave and its interaction with the various optical elements constituting the measurement device are described using the Stokes-Mueller formalism. We are mainly interested in the determination of the polarization state of a light wave reflected by an object in order to obtain information on this one. Thus, we show that our measurement device can be used to classify materials according to their conductivity. We also apply our method to classify the facets of the observed object following their geometrical orientation. Lastly, we are interested in the problem of highlight suppression. The advantage of the presented method is that it allows to separate the polarized and unpolarized components of the reflected light wave. So, the proposed system allows to avoid a loss of information about the observed scene and consequently decreases the ambiguity risk in the interpretation of this information.
Subject: Traitement image; Analyse image; Polarimétrie; Ellipsométrie; Classification; Formule Stokes; Application; 4230V
Publisher: GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
Date: 2000

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