2 - Identification des signaux à moyenne ajustée non gaussiens à l'aide de cumulants

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/2108
Title: 2 - Identification des signaux à moyenne ajustée non gaussiens à l'aide de cumulants
Author: BAKRIM (M.); ABOUTAJDINE (D.)
Abstract: Dans ce papier, nous donnons un aperçu des méthodes classiques d'identification des signaux linéaires non gaussiens de type à moyenne ajustée basées sur les statistiques d'ordre supérieur (SOS). Puis, nous proposons trois méthodes d'estimation globale : la première combine l'autocorrélation et les cumulants et les deux autres exploitent les cumulants seuls. L'une d'entre elles généralise la méthode de Zhang et al., La deuxième est une modification de l'approche reformulée de Giannakis et Mendel. Elle est obtenue en remplaçant les moments d'ordre deux, sensibles aux bruits gaussiens, par des cumulants, grâce à une relation qu'on développera. Finalement nous testons par simulations les performances des trois méthodes proposées et nous les comparons à d'autres approches existantes. Les résultats montrent que la méthode proposée généralisant celle de Zhang et al., fournit de bons résultats et qu'elle est plus résistante aux effets des bruits blancs ou colorés.
Description: In this paper, an overview on higher-order statistics based identification methods is presented, and tree batch blind estimation methods are proposed . One of them use both autocorrelation and cumulant sequences, the others are cumulant-based only . The cumulant-based ones are respectively a generalization of Zhang et al.'s method and a reformulation of Giannakis-Mendel's method without autocorrelation . By simulations, we evaluate their performances and compare them together and with the existing approaches. The results show that the generalization of Zhang et al.'s method give good estimates, specially in noise environment (white or colored noises) .
Subject: Traitement signal; Source linéaire; Cumulant; Estimation signal; Autocorrélation; Bruit gaussien; Essai; Simulation ordinateur; Evaluation performance; Bruit blanc; Bruit coloré; Identification globale; Signal non gaussien; Statistique ordre supérieur; Identification aveugle
Publisher: GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
Date: 1999

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