8 - Problèmes en fusion amont pour la détection de sources ponctuelles

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dc.contributor.author AYOUN (A.) en_US
dc.contributor.author PRENAT (M.) en_US
dc.date.accessioned 2005-07-22T09:25:20Z
dc.date.available 2005-07-22T09:25:20Z
dc.date.issued 1997 en_US
dc.identifier.citation Traitement du Signal [Trait. Signal], 1997, Vol. 14, N° 5-NS, p. 535-541 en_US
dc.identifier.issn 0765-0019 en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2042/2022
dc.description It is a commonly accepted idea that upstream data fusion, i .e. at signal level, is more performant than downstream fusion, i .e. at decision level . This statement is correct in theory : any information loss in the first decision stages decreases the potential performance level . Practically, upstream data fusion may be difficult and the resulting quality may be worse than in the case of a simpler downstream dat fusion shceme . The problem is addressed in the domains of a) pointwise target detection, b) extended target detection . It is shown that spatial context must be taken into account, through the use of transfer functions and noise sensor models and of signal correlation models . Case a) is approached as a conditonal deconvolution problem . For example, it is encountered in remote airplane detection, using a multisensor suite composed of a radar and an infrared Search and Track sensor (IRST) . case b) is relevant of multisource image segmentation and is not dealt here . At last, dynamic aspects are mentioned and especially multisensor track-before-detect appproaches . These questions, raised by a working group of the Scientific and Technical College of Thomson-CSF, appeared to be of sufficient fundamental interest to be quoted here .
dc.description.abstract II est communément admis que la fusion amont, c'est-à-dire des signaux, doit donner de meilleurs résultats que la fusion aval. Cette proposition est correcte en théorie puisque chaque étage de traitement peut faire perdre de l'information utile. En pratique, le résultat obtenu sans précaution peut être de plus mauvaise qualité que celui que l'on pourrait obtenir facilement par une fusion aval. Ce problème se pose dans le domaine de la détection de cibles a) ponctuelles, b) résolues (i.e. étendues sur plusieurs cellules de résolution). On montre qu'il est important de prendre en compte le contexte spatial si l'on dispose de modèles des fonctions de transfert des capteurs at/ou des corrélations entre les signaux. Le cas a) est abordé comme un problème de déconvolution conditionnelle à des hypothèses d'association. On le rencontre dans différentes applications, par exemple, en détection d'aéronefs à longue distance par un radar et une vieille infrarouge. Le cas b) relève plutôt de la segmentation d'images multisources et n'est pas traité ici. Enfin, les aspects dynamiques sont mentionnés et en particulier les approches de poursuite avant détection. Ces questions soulevées par un groupe de travail du Collège Scientifique et Technique de Thomson-CSF, nous ont paru suffisamment fondamentales pour être rapportées ici. en_US
dc.format.extent 52628 bytes
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso en_US
dc.publisher GRETSI, Saint Martin d'Hères, France en_US
dc.rights http://irevues.inist.fr/utilisation en_US
dc.source Traitement du Signal [Trait. Signal], ISSN 0765-0019, 1997, Vol. 14, N° 5-NS, p. 535-541 en_US
dc.subject.cnrs Détection cible en_US
dc.subject.cnrs Fusion donnée en_US
dc.subject.cnrs Déconvolution en_US
dc.subject.cnrs Traitement signal en_US
dc.subject.cnrs Contexte en_US
dc.subject.cnrs Analyse spatiale en_US
dc.subject.cnrs Fonction transfert en_US
dc.subject.cnrs Segmentation en_US
dc.subject.cnrs Corrélation spatiale en_US
dc.subject.cnrs Image multiple en_US
dc.subject.cnrs Poursuite en_US
dc.subject.cnrs Source ponctuelle en_US
dc.title 8 - Problèmes en fusion amont pour la détection de sources ponctuelles en_US
dc.title.alternative Problems related to upstream data fusion in pintwise source detection en_US
dc.type Article en_US
dc.contributor.affiliation Thomson-CSF Applications radar, Centre de Compétences de Fusion Multisenseur, 6, rue Nieuport, BP 86, 78143 Vélizy-Villacoublay en_US


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