3 - Filtrage d'ordre vectoriel adaptatif du speckle dans les images ROS polarimétriques. Comparaison avec une classe de filtres

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dc.contributor.author SAAD (A.) en_US
dc.contributor.author EL ASSAD (S.) en_US
dc.date.accessioned 2005-07-22T09:24:23Z
dc.date.available 2005-07-22T09:24:23Z
dc.date.issued 1997 en_US
dc.identifier.citation Traitement du Signal [Trait. Signal], 1997, Vol. 14, N° 3, p. 285-300 en_US
dc.identifier.issn 0765-0019 en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2042/2002
dc.description Speckle appearing in synthetic aperture radar (SAR) images is generated by coherent processing of radar signals . It hampers perception and extraction of fine details in the image . That is why speckle reducing is necessary before images analysis . In this paper, we have studied and tested several linear and non linear vectorial methods (Novak, Lee, Russell) to remove speckle in SAR images. Russell's method has proved its efficiency and simplicity of implementation, it is not adaptive . So we have generalized Russell's method to make it adaptive by pixel . Adaptivity is based on the generalization of local scalar variation towards a case of a vectorial variation, on one hand, and on local and global statistic analysis of the latter, on the other hand . To evaluate the performance of a filtering method, we propose criteria that join the two qualities, smoothing and edge preservation . A comparative study with several vectorial filtering methods show that the proposed method provides the best results according to the proposed criteria.
dc.description.abstract La présence du bruit de chatoiement multiplicatif (speckle) dans les images radar à ouverture synthétique (ROS), causé par la cohérence de l'onde radar, rend difficile la perception et l'extraction des détails fins qui s'y trouvent. C'est pourquoi, avant d'effectuer l'analyse d'image, le filtrage du speckle pour réduire son influence est un traitement nécessaire. Dans cet article, nous avons étudié et testé différentes méthodes de filtrage vectorielles linéaires et non linéaires (Novak, Lee, Russel) pour réduire le bruit de speckle du signal d'images ROS. Le filtrage d'ordre vectoriel de Russel semble intéressant par son efficacité et par la simplicité de sa mise en oeuvre. Néamoins, il présente l'inconvénient d'être non adaptatif. C'est pourquoi, en étendant ce filtrage, nous l'avons rendu adaptatif en fonction des caractéristiques du voisinage. Cette adaptativité s'appuie d'une part, sur la généralisation de la notion de coefficient de variation scalaire au cas vectoriel et d'autre part, sur l'analyse statistique locale et globale de ce dernier. Un critère global d'évaluation des performances des filtres est proposé. Il combine les deux caractéristiques antagonistes d'une méthode de filtrage, capacité de lissage dans les zones homogènes et préservation des contours. Une comparaison quantitative, selon le critère proposé, sur les méthodes de filtrage vectoriel, citées plus haut, montre l'intérêt de la méthode proposée. en_US
dc.format.extent 52628 bytes
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso en_US
dc.publisher GRETSI, Saint Martin d'Hères, France en_US
dc.relation.ispartofseries Traitement du Signal
dc.rights http://irevues.inist.fr/utilisation en_US
dc.source Traitement du Signal [Trait. Signal], ISSN 0765-0019, 1997, Vol. 14, N° 3, p. 285-300 en_US
dc.subject.cnrs Speckle en_US
dc.subject.cnrs Filtrage adaptatif en_US
dc.subject.cnrs Radar ouverture synthétique en_US
dc.subject.cnrs Traitement image en_US
dc.subject.cnrs Etude comparative en_US
dc.subject.cnrs Résultat expérimental en_US
dc.subject.cnrs Segmentation en_US
dc.subject.cnrs Bande fréquence en_US
dc.subject.cnrs Contour en_US
dc.subject.cnrs Lissage en_US
dc.subject.cnrs Filtrage vectoriel en_US
dc.title 3 - Filtrage d'ordre vectoriel adaptatif du speckle dans les images ROS polarimétriques. Comparaison avec une classe de filtres en_US
dc.title.alternative Adaptative ranked-order vectorial speckle filtering in polarimetric SAR images : Comparaison with a class of filters en_US
dc.type Article en_US
dc.contributor.affiliation SEI (Systèmes Electroniques et Înformatiques) IRESTE, Rue Christian Pauc La Chantrerie B.P. 60601, 44306 Nantes en_US


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