5 - Segmentation tridimentionnelle hiérarchique par triangulation de surface

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dc.contributor.author LACHAUD (J.-O.) en_US
dc.contributor.author MONTANVERT (A.) en_US
dc.date.accessioned 2005-07-22T09:20:31Z
dc.date.available 2005-07-22T09:20:31Z
dc.date.issued 1996 en_US
dc.identifier.citation Traitement du Signal [Trait. Signal], 1996, Vol. 13, N° 6-NS, p. 619-633 en_US
dc.identifier.issn 0765-0019 en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2042/1980
dc.description This article presents a new algorithm for segmenting three-dimensional images . It is based on a dynamic triangulated surface an d on a pyramidal representation . The triangulated surface, which follows a physical modelization and which can as well modify its geometry as its topology, segments images into their components by altering its shape according to internal and externa l constraints . In order to speed up the whole process, an algorithm of pyramid building with any reduction factor allows us t o transform the image into a set of images with progressive resolutions . This organization into a hierarchy, combined with a model that can adapt its mesh refinement to the resolution of the workspace, authorizes a fast estimation of the general forms included i n the image. After that, the model searches for finer and finer details while relying successively on the different levels of the pyramid.
dc.description.abstract Ce travail présente un algorithme de segmentation d'images tridimensionnelles par utilisation de surfaces triangulées et de pyramides. Une triangulation de surface dynamique, dotée d'une modélisation physique et capable de changer sa topologie, va, en se déformant suivant certaines contraintes, segmenter l'image en ses constituants. Afin d'accélérer le processus, un algorithme de construction de pyramide de facteur de réduction quelconque permet de transformer l'image en un ensemble d'images de résolution progressive. Cette hiérarchisation, couplée à un modèle capable d'adapter la précision de sa maille à la résolution de son espace de travail, permet d'estimer très rapidement les formes générales contenues dans une image. Une fois ceci fait, le modèle recherche les détails de plus en plus petits en s'appuyant successivement sur les différents niveaux de la pyramide. en_US
dc.format.extent 52628 bytes
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso en_US
dc.publisher GRETSI, Saint Martin d'Hères, France en_US
dc.relation.ispartofseries Traitement du Signal
dc.rights http://irevues.inist.fr/utilisation en_US
dc.source Traitement du Signal [Trait. Signal], ISSN 0765-0019, 1996, Vol. 13, N° 6-NS, p. 619-633 en_US
dc.subject.cnrs Traitement image en_US
dc.subject.cnrs Segmentation en_US
dc.subject.cnrs Triangulation en_US
dc.subject.cnrs Méthode échelle multiple en_US
dc.subject.cnrs Forme pyramidale en_US
dc.subject.cnrs Algorithme en_US
dc.title 5 - Segmentation tridimentionnelle hiérarchique par triangulation de surface en_US
dc.title.alternative A hierarchical approach with triangulated surfaces for 3D data segmentation en_US
dc.type Article en_US
dc.contributor.affiliation LIP, ENS-Lyon, URA CNRS 1398, 46, allée d'italie, 69364 Lyon en_US


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