13 - Analyse de partitions musicales

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/1939
Title: 13 - Analyse de partitions musicales
Author: POULAIN D'ANDECY (V.); CAMILLERAPP (J.); LEPLUMEY (I.)
Abstract: Les partitions musicales sont des documents qui comportent de nombreux symboles constitués de segments de droite. Dans le but d'extraire ces segments, nous avons mis au point un détecteur basé sur la technique du filtrage de Kalman. Cette méthode modélise les caractéristiques des segments des images binaires à analyser (épaisseurs, biais, légères courbures, bruits, superpositions, discontinuités). En appliquant méthodiquement ce détecteur et en utilisant quelques règles simples de classification sur les segments trouvés, on reconnaît les portées, les queues de note, les liaisons, les barres de croche et les têtes noires. On peut alors reconstruire les croches et les groupes de croches.
Description: Many symbols in music scores are linear segments . In this context, we designed an extractor of segments, which modelizes the characteristics of binary images (scale factor, curvature, bias and noises). This algorithm is based on Kalman filtering technique. We were able to recognize music symbols (staves, stems, slurs, beams, bar lines, black note heads, quavers and note groups) by applying both this extractor and simple rules of classification for the detected segments, to the defined layers.
Subject: Reconnaissance forme; Musique; Partition; Filtrage Kalman; Image binaire; Vectorisation; Segmentation
Publisher: GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
Date: 1995

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