7 - De la création d'images composites à la coopération d'algorithmes en contexte multicapteurs

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/1925
Title: 7 - De la création d'images composites à la coopération d'algorithmes en contexte multicapteurs
Author: CORNIC (P.); MICHEL (A.)
Abstract: L'intérêt de l'utilisation de données multi-sources pour l'interprétation et la classification d'images satellitales n'est plus à démontrer. La fusion d'informations complémentaires et/ou redondantes peut s'opérer à différents niveaux. La fusion pixel (bas niveau) se fonde exclusivement sur la radiométrie et conduit à des images composites destinées à synthétiser sur un même support des informations issues de chacun des modes. Les résultats obtenus à partir d'images Spot et Ers sont assez décevants. Une fusion se plaçant à un niveau d'abstraction plus élevé manipule des décisions prises par un ou plusieurs classifieurs pour élaborer une décision finale. Cette démarche est illustrée par une classification à partir d'un couple d'images Spot et Ramses (Sar aéroporté). Enfin, faisant l'objet de la dernière partie, une utilisation coopérative d'informations exogènes floues associées à un modèle générique simple assure la détection automatique d'aéroports.
Description: This paper deals with a few aspects of radar–optronic image fusion . Low leve l fusion uses radiometry to create synthetic images . A higher level fusion involve s decisions taken by one or several sensors (or algorithms) so as to elaborate a final decision on the ground of evidences at hand. This approach is illustrated by a classification problem with a couple of Spot and Ramses (airborne Sar) images . The last part is dedicated to synergic use of Ers and Spot images coupled with ancillary informations and a model, to automatically detect airports.
Subject: Traitement image; Image numérique; Interprétation image; Photointerprétation; Fusion donnée
Publisher: GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
Date: 1995

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