4 - Réseau de Hopfield, un outil pour la mise en correspondance

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dc.contributor.author GARCIA (C.) en_US
dc.contributor.author BOUAKAZ (S.) en_US
dc.contributor.author VANDORPE (D.) en_US
dc.date.accessioned 2005-07-22T09:12:28Z
dc.date.available 2005-07-22T09:12:28Z
dc.date.issued 1995 en_US
dc.identifier.citation Traitement du Signal [Trait. Signal], 1995, Vol. 12, N° 2-NS, p. 159-167 en_US
dc.identifier.issn 0765-0019 en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2042/1901
dc.description ln this paper, we present an algorithm designed for the stereovision matching problem and 3D identification. We use a simulated Hopfield neural network to solve the problem of matching a pair of stereoscopic images. This mode1 is helpful in optimization and it can be implemented on parallel machines easily.
dc.description.abstract Nous nous intéressons au problème d'appariement de primitives entre deux images. Notre domaine d'application est la mise en correspondance d'un couple d'images stéréoscopiques ou l'identification des parties d'un modèle dans une image observée. Nous proposons dans ce papier une approche utilisant un modèle de réseau de neurones pour résoudre le problème. Nous avons choisi le modèle de Hopfield d'une part parce qu'il est souple et ouvert, d'autre part parce qu'il peut s'implanter aisément sur des calculateurs massivement parallèles. en_US
dc.format.extent 52628 bytes
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso en_US
dc.publisher GRETSI, Saint Martin d'Hères, France en_US
dc.relation.ispartofseries Traitement du Signal
dc.rights http://irevues.inist.fr/utilisation en_US
dc.source Traitement du Signal [Trait. Signal], ISSN 0765-0019, 1995, Vol. 12, N° 2-NS, p. 159-167 en_US
dc.subject.cnrs Vision ordinateur en_US
dc.subject.cnrs Traitement image en_US
dc.subject.cnrs Modèle Hopfield en_US
dc.subject.cnrs Vision stéréoscopique en_US
dc.subject.cnrs Réseau neuronal en_US
dc.subject.cnrs Résultat expérimental en_US
dc.subject.cnrs Photographie stéréoscopique en_US
dc.title 4 - Réseau de Hopfield, un outil pour la mise en correspondance en_US
dc.title.alternative Hopfield neural network for stereo matching
dc.type Article en_US
dc.contributor.affiliation LIGIA/LISPI Univ. Lyon I, 69622 Villeurbanne en_US


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