4 - Réseau de Hopfield, un outil pour la mise en correspondance

Show full item record

Files in this item

PDF 004.PDF TEXTE.pdf 1.329Mb

Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/1901
Title: 4 - Réseau de Hopfield, un outil pour la mise en correspondance
Author: GARCIA (C.); BOUAKAZ (S.); VANDORPE (D.)
Abstract: Nous nous intéressons au problème d'appariement de primitives entre deux images. Notre domaine d'application est la mise en correspondance d'un couple d'images stéréoscopiques ou l'identification des parties d'un modèle dans une image observée. Nous proposons dans ce papier une approche utilisant un modèle de réseau de neurones pour résoudre le problème. Nous avons choisi le modèle de Hopfield d'une part parce qu'il est souple et ouvert, d'autre part parce qu'il peut s'implanter aisément sur des calculateurs massivement parallèles.
Description: ln this paper, we present an algorithm designed for the stereovision matching problem and 3D identification. We use a simulated Hopfield neural network to solve the problem of matching a pair of stereoscopic images. This mode1 is helpful in optimization and it can be implemented on parallel machines easily.
Subject: Vision ordinateur; Traitement image; Modèle Hopfield; Vision stéréoscopique; Réseau neuronal; Résultat expérimental; Photographie stéréoscopique
Publisher: GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
Date: 1995

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record





Advanced Search