5 - Mise à contribution de plusieurs classifieurs pour la reconnaissance de textes multifontes

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/1862
Title: 5 - Mise à contribution de plusieurs classifieurs pour la reconnaissance de textes multifontes
Author: BELAID (A.); ANIGBOGU (J. C.)
Abstract: Nous présentons dans cet article un système de reconnaissance de caractères multifontes utilisant plusieurs classifieurs. Chaque classifieur fournit une réponse puis le résultat final est obtenu par vote majoritaire. Les classifieurs sont de deux types: stochastique et plus proche voisin. Les classifieurs stochastiques sont des modèles de Markov cachés du premier et du second ordre. La reconnaissance des caractères est suivie d'un module de vérification lexicale qui utilise un modèle de Markov caché pour les mots dont les paramètres sont déterminés à partir de statistiques sur la langue et d'un dictionnaire
Description: We present in this paper a character recognition system using many classifiers . Each classifier gives an answer and the final result is selected by majority-vote . The system uses six classifiers built around first and second order hidden Markov models (HMM) as well as nearest neighbor considerations . The majority-vote is chosen so as to give becter results than each of the other systems applied individually. The recognition process is followed by a post-processing which employs combinations ofstochastic and dictionary verification methods forword recognition and error-correction .
Subject: Reconnaissance caractère; Jeu caractère; Modèle stochastique; Modèle Markov; Classificateur; Plus proche voisin
Publisher: GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
Date: 1994

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